혼합 모델 출력에서 얻은 Cohen's d 효과 크기안녕하세요,
혼합 모형 출력 결과(첨부 파일 참조)에서 코헨의 d 효과 크기를 어떻게 계산할 수 있는지, 특히 상호작용 효과의 경우 어떻게 계산해야 하는지 궁금합니다. 온라인 자료들을 보면 주효과의 경우 최소제곱평균차를 모형의 평균제곱근오차로 나눈 값을 사용하라고 나와 있는데, 이렇게 하면 데이터에 비해 효과 크기가 과대평가되는 경우가 있습니다. 저는 JMP 학생용 버전 19.0.3을 사용하고 있습니다.
조언해 주시면 정말 감사하겠습니다!
- 에이바
기초 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화제목: 혼합 모델 출력에서 얻은 Cohen's d 효과 크기 관련안녕하세요 @AvaSchwartz7님 : 저는 코헨의 d에 대한 전문가는 아니지만, 여기에 심도 있는 논의가 있습니다.
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
혼합 모형의 경우, 또 다른 문제는 시그마의 추정치로 무엇을 사용할 것인가입니다. 고정 효과 모형에서처럼 RMSE를 사용하는 대신, 일반적으로 총 분산의 제곱근인 총 표준편차를 사용하는 것이 더 적절할 것입니다.
그리고 참고로, 코헨의 d 대신 신뢰구간을 사용하는 건 어떨까요? 제 생각에는 코헨의 d는 너무 단순합니다. 물론 다른 의견이 있을 수도 있겠죠.
추가: 일반적으로 상호작용이 존재할 경우 주효과에 대한 코헨의 d(및 신뢰구간)는 적절하지 않습니다(계산은 가능 하지만 매우 오해의 소지가 있을 수 있습니다).
