混合モデル出力からのコーエンのd効果量こんにちは、
添付の混合モデルの出力結果から、特に交互作用効果の場合に、コーエンのd効果量を計算する方法を知りたいです。オンラインの情報源では、主効果については最小二乗平均差をモデルの二乗平均平方根誤差で割る方法を使うと書かれていますが、この方法だとデータに基づいて効果量が過大評価されているように見えることがあります。使用しているのはJMP Student Edition 19.0.3です。
どんなアドバイスでも大変ありがたいです。ありがとうございます！
- アヴァ
基本的なデータ分析とモデリングデータ探索と可視化Re: 混合モデル出力からのコーエンのd効果量こんにちは、 @AvaSchwartz7 さん。私はコーエンのdについては専門家ではありませんが、ここには興味深い議論があります。
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
また、混合モデルの場合、もう一つの問題は、シグマの推定値として何を使用するかということです。固定効果モデルのようにRMSEを使用するのではなく、一般的には、総標準偏差（総分散の平方根）を使用するのが良いでしょう。
ちなみに、信頼区間を使ってみてはどうでしょうか？私の考えでは、コーエンのd値は単純すぎると思います。異論のある方もいるかもしれませんが…。
追記：一般的に言って、交互作用が存在する場合、主効果に対するコーエンのd（および信頼区間）は適切ではありません（計算することはできますが、非常に誤解を招く可能性があります）。
