Ciao,
Mi chiedo come posso calcolare la dimensione dell'effetto d di Cohen dall'output del mio modello misto (allegato), soprattutto nel caso di un effetto di interazione? Ho visto alcune risorse online che suggeriscono di utilizzare la differenza media dei minimi quadrati divisa per l'errore quadratico medio del modello per calcolare la dimensione dell'effetto per gli effetti principali. Tuttavia, in questo modo, a volte ottengo una dimensione dell'effetto che sembra sovrastimata rispetto ai dati. Sto usando JMP Student Edition 19.0.3.
Qualsiasi consiglio sarebbe molto apprezzato, grazie!
- Ava
Ciao @AvaSchwartz7 : non sono un esperto del d di Cohen, ma qui c'è una discussione interessante.
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
Inoltre, per un modello misto, un altro problema riguarda quale stima utilizzare per sigma. Piuttosto che l'RMSE (come nel caso di un modello a effetti fissi), ritengo che, in generale, sia preferibile utilizzare la deviazione standard totale (radice quadrata della varianza totale).
E, tanto per dire, perché non usare gli intervalli di confidenza? Il d di Cohen, a mio avviso, è troppo semplicistico. Altri potrebbero non essere d'accordo...
Modifica: In generale, il d di Cohen (e gli intervalli di confidenza) per gli effetti principali non sarebbe appropriato in presenza di interazioni (sì, può essere calcolato, ma potrebbe essere molto fuorviante).
