Effektstärke nach Cohen (d) aus der Ausgabe des gemischten ModellsHallo,
Ich frage mich, wie ich die Effektstärke nach Cohen (d) aus den Ergebnissen meines gemischten Modells (siehe Anhang) berechnen kann, insbesondere bei einem Interaktionseffekt. In einigen Online-Quellen wird empfohlen, die mittlere Differenz der kleinsten Quadrate durch den mittleren quadratischen Fehler des Modells zu teilen, um dies für Haupteffekte zu erreichen. Dabei erhalte ich jedoch manchmal eine Effektstärke, die im Vergleich zu den Daten überhöht erscheint. Ich verwende JMP Student Edition 19.0.3.
Ich wäre für jeden Rat sehr dankbar, vielen Dank!
- Ava
Grundlagen der Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Effektstärke nach Cohen (d) aus den Ergebnissen des gemischten ModellsHallo @AvaSchwartz7 : Ich bin kein Experte für Cohen's d, aber hier gibt es eine interessante Diskussion.
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
Bei einem gemischten Modell stellt sich außerdem die Frage, welche Größe als Schätzung für Sigma verwendet werden soll. Anstelle des RMSE (wie bei einem Fixed-Effects-Modell) würde ich im Allgemeinen die Gesamtstandardabweichung (Quadratwurzel der Gesamtvarianz) verwenden.
Und, nebenbei bemerkt, warum nicht Konfidenzintervalle verwenden? Cohens d ist meiner Ansicht nach zu simpel. Andere mögen anderer Meinung sein…
Nachtrag: Generell lässt sich sagen, dass Cohens d (und Konfidenzintervalle) für Haupteffekte nicht angemessen ist, wenn Wechselwirkungen vorliegen (ja, es kann berechnet werden, aber es kann sehr irreführend sein).
