Bonjour,
Je me demande comment calculer la taille de l'effet (d de Cohen) à partir des résultats de mon modèle mixte (en pièce jointe), notamment en présence d'un effet d'interaction. J'ai consulté des ressources en ligne qui suggèrent d'utiliser la différence des moyennes des moindres carrés divisée par l'erreur quadratique moyenne du modèle pour calculer les effets principaux. Cependant, cette méthode conduit parfois à une taille d'effet qui semble surestimée par rapport aux données. J'utilise JMP Student Edition 19.0.3.
Vos conseils seraient grandement appréciés, merci !
- Ava
Bonjour @AvaSchwartz7 : Je ne suis pas expert en d de Cohen, mais il y a une discussion intéressante ici.
https://stats.stackexchange.com/questions/179098/cohens-d-for-2x2-anova-interaction/179102#179102
Dans le cas d'un modèle mixte, une autre question se pose : quel indicateur utiliser pour estimer sigma ? Plutôt que l'erreur quadratique moyenne (comme pour un modèle à effets fixes), il est généralement préférable d'utiliser l'écart-type total (racine carrée de la variance totale).
Et, soit dit en passant, pourquoi ne pas utiliser des intervalles de confiance ? Le d de Cohen me semble trop simpliste. D'autres auront peut-être un avis différent…
Edit : Et, d'une manière générale, le d de Cohen (et les intervalles de confiance) pour les effets principaux ne seraient pas appropriés en présence d'interactions (oui, il peut être calculé, mais cela pourrait être très trompeur).
