nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

21860_ko-KR

liliconcom

클러스터링 게임 플레이 동작을 통한 세그먼트 게이머

저자

Peter Liu, CRM 분석, Sony PlayStation
Laura Higgins, Ph.D, JMP Systems Engineer, SAS

PS3 비디오 게임 플레이어는 누구입니까? 게임은 어떤 게임을합니까? 놀이 횟수, 놀이 시간, 재임 기간 등의 측면에서 그들의 게임 행동은 무엇입니까? 다르게 행동하는 게이머들의 명확하고 독특한 클러스터가있어 게임에 대한 지출 패턴이 달라질 수 있습니까? 다양한 분야의 게이머가 PS4 출시 및 PS4 게임 출시에 어떻게 반응합니까? 저자는 수백만 명의 PS 게이머의 게임 플레이 데이터와 게이머 특성을 분석하기 위해 주 구성 요소 분석, 클러스터링 및 파티셔닝과 같은 JMP 다 변수 / 모델링 도구를 사용했습니다. 게이머 세그먼트는 데이터 마이닝 결과이며 분석은 PS4 출시 및 사용자 참여의 성공을 도왔습니다.