In meinem vorheriger Blogeintrag Habe ich die neue Process Capability - Plattform in bekannt gegeben JMP 12 und teilte einige der Ideen, die seine Entwicklung beeinflussten. Prozessfähigkeitsanalysen werden in vielen Branchen verwendet, um die Leistung eines stabilen Prozesses im Verhältnis zu seinen Spezifikationen zu beurteilen. Es hilft Qualitätspraktikern, den aktuellen Status ihres Prozesses zu verstehen, so dass sie Anpassungen vornehmen und Prozessvariationen reduzieren können, wodurch Qualität und Konsistenz verbessert werden. In diesem Beitrag werde ich einige der neuen Funktionen in Process Capability anhand eines Beispiels zeigen.
Da sich der Sommer schnell nähert, dachte ich, es wäre angebracht, ein Beispiel für einen fiktiven Eishersteller namens Tiger Paw Ice Cream Company zu betrachten. Tiger Paw Ice Cream macht verschiedene gefrorene Desserts. Das Unternehmen verfügt über viele Spezifikationen, die allen gefrorenen Desserts einen guten Geschmack und Cremigkeit garantieren und gleichzeitig die FDA-Anforderungen erfüllen. Wir werden die Fähigkeit der Tiger Paw-Produktion untersuchen, um die prozentualen Milchfett-Spezifikationen für drei gefrorene Desserts zu erfüllen: Tiger Tracks Ice Cream, Low-Fat Chocolate Ice Cream und Vanilla Frozen Yogurt. Im Folgenden sind die prozentualen Milchfettangaben für diese Produkte aufgeführt:
Tiger Tracks Eiscreme: Ziel = 15%, untere Spezifikationsgrenze = 14,5%, obere Spezifikationsgrenze = 15,5%
Fettarmes Schokoladeneis: Ziel = 4%, Unterer Grenzwert = 3,5%, Oberer Grenzwert = 4,5%
Vanille-gefrorener Joghurt: Ziel = 7%, untere Spezifikationsgrenze = 6,5%, obere Spezifikationsgrenze = 7,5%
In dieser Prozessfähigkeitsstudie wurden fünf Proben jedes gefrorenen Desserts acht Stunden lang zu Beginn jeder vollen Stunde aus jeder der drei Produktmischmaschinen ausgewählt. Abbildung 1 zeigt, wie wir den Startdialog für die neue Process Capability-Plattform einrichten. Wir haben Spalten zugewiesen Tiger Tracks% Fat . Fettarme Schokolade , und Vanille Gefrorener Joghurt% Fett als Prozesse und dann zugewiesen Maschine und Stunde als Untergruppenspalten für jeden dieser Prozesse. (Hinweis: Wir haben die Spezifikationsgrenzen als Spalteneigenschaften in der Datentabelle gespeichert, sodass wir die Spezifikationsgrenzen nicht über ein Dialogfeld eingeben mussten.)
Abbildung 1: Startmenü für die Prozessfähigkeit
Abbildung 2 zeigt den ersten Prozessfähigkeitsbericht nach dem Start der Plattform. (Die Beschriftungen der Goal-Plot-Punkte wurden geöffnet. Sie können einen Punkt immer identifizieren, indem Sie den Cursor über den Punkt bewegen, um die Beschriftung zu sehen.) Mit den Plots für Ziel- und Fähigkeitsfeld können Sie schnell erkennen, wie gut die Prozesse den Spezifikationen entsprechen.
Bei der Untersuchung der Capability Box-Diagramme stellen wir schnell fest, dass einige der Eiscreme-Proben von Tiger Tracks die prozentualen Milchfett-Spezifikationen nicht erfüllten, da es Punkte gibt, die außerhalb der Grenzwerte der Grenzwerte liegen. Sein Box-Plot ist ebenfalls ziemlich breit, was auf eine relativ große Abweichung der Daten in Bezug auf die Spezifikationsgrenzen hinweist. Als Nächstes stellen wir fest, dass der Box-Plot für die fettarme Schokoladeneiscreme außerhalb der Mitte liegt und die meisten Daten über der Ziellinie liegen. Der Kastenplan für den Vanille-Frozen Yogurt sieht gesund aus. Wir möchten diese Prozesse genauer untersuchen und aktivieren daher die "Individual Detail Reports" aus dem Menü.
Abbildung 2: Anfangsbericht zur Prozessfähigkeit
Abbildung 3 zeigt den Einzeldetailbericht für Tiger Tracks Ice Cream in Prozent Milchfett. Das Histogramm legt nahe, dass die Daten ungefähr normal sind. Wieder sehen wir, dass einige Daten außerhalb der Spezifikationsgrenzen liegen. Die normale Dichtekurve, die die Gesamt-Sigma-Schätzung (Langfristig) verwendet, scheint sich von der Kurve zu unterscheiden, die die Innerhalb-Sigma-Schätzung (kurzfristig) verwendet. Dies ist ein Hinweis darauf, dass der Prozess möglicherweise instabil ist und die Interpretation der Fähigkeitsindizes fragwürdig sein kann. Wenn der Prozess stabil ist, kann Tiger Paw möglicherweise ein Verhalten erzielen, das der blauen Kurve, die die Schätzung von Within Sigma verwendet, ähnelt.
Abbildung 3: Tiger Tracks-Eiscreme-Detailbericht
Als ersten Schritt, um herauszufinden, was den Tiger Tracks Ice Cream-Prozess für Prozent Milchfett instabil macht, wählen wir im Hauptmenü "Out-of-Spec-Werte auswählen" und "Color-Out-of-Spec-Werte". Abbildung 4 zeigt einen Teil der Datentabelle mit einigen ausgewählten und farbigen Werten außerhalb der Spezifikation. Werte, die unterhalb der unteren Spezifikationsgrenze liegen, sind rot schattiert und Werte, die oberhalb der oberen Spezifikationsgrenze liegen, sind blau schattiert. Bei der Untersuchung dieser Ausreißer und der Daten vermuten wir mögliche Probleme mit den Maschinen 2 und 3.
Abbildung 4: Außerhalb der spezifizierten Werte, ausgewählt und farbig
Weitere Untersuchungen mit einem XBar-Diagramm in Control Chart Builder (siehe Abbildung 5) helfen uns, einige Probleme bei diesem Prozess zu identifizieren. Maschine 2 scheint zu wenig Milchfett zu mischen, und Maschine 3 scheint zu viel Milchfett zu mischen.
Abbildung 5: XBar-Diagramm von Tiger Tracks% Fat mit dem Control Chart Builder
Als Nächstes untersuchen wir den individuellen Detailbericht für die fettarme Schokoladeneiscreme (siehe Abbildung 6). Das Histogramm legt nahe, dass die Daten ungefähr normal sind. Die Dichtekurven fallen übereinander und zeigen einen stabilen Prozess an. Wir sehen auch, dass die Schätzungen für "Gesamt-Sigma" und "Innerhalb von Sigma" im Bericht "Process Summary" nicht sehr unterschiedlich sind. Alle Daten liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen, aber wir sehen, dass die Verteilung nach rechts vom Ziel verschoben wird. Dies bedeutet, dass der Konsument etwas mehr Fett bekommt, als er denkt, und Tiger Paw verschwendet etwas Milchfett. Wenn Sie diesen Prozess wieder in die richtige Richtung bringen, werden die Gürtellinien der Verbraucher und das Ergebnis von Tiger Paw verbessert. Der Cpk-Wert von 1,431 und der Ppk-Wert von 1,429 zeigen an, dass dieser Prozess trotz Ziels noch recht gut funktioniert.
Abbildung 6: Einzelner Detailbericht zu fettarmer Schokoladeneis
Schließlich zeigt Abbildung 7 den Einzeldetailbericht für Tiger Paws Vanilla Frozen Yogurt. Wiederum deutet das Histogramm darauf hin, dass die Daten ungefähr normal sind, und die überlagerten Dichtekurven legen nahe, dass der Prozess stabil ist. Die Daten scheinen auf dem Ziel zentriert zu sein und liegen innerhalb der Spezifikationsgrenzen. Der Cpk-Wert von 1,333 und der Ppk-Wert von 1,324 zeigen an, dass dieser Prozess in der Lage ist.
Abbildung 7: Vanille-Frozen Yogurt-Einzelbericht
Die Tiger Paw Ice Cream Company muss sich mit dem Stabilitätsproblem des Tiger Tracks Ice Cream-Verfahrens für das Einmischen des richtigen Milchfettanteils befassen. Die fettarmen Schokoladeneis- und Vanille-Joghurt-Verfahren scheinen jedoch für das Mischen von Milchfett geeignet zu sein . Obwohl das Verfahren für fettarme Schokoladeneis geeignet ist, könnte das Unternehmen in Betracht ziehen, den Prozentsatz der Milchfettmischung auf den Zielwert zu konzentrieren, um Geld zu sparen und den Fettgehalt in fettarmer Eiscreme zu reduzieren.
