在我的以前的博文 ，我宣布了新的流程能力平台 JMP 12並分享了一些引導其發展的想法。許多行業都使用過程能力分析來評估穩定過程相對於其規格的執行情況;它有助於質量從業者了解其過程的當前狀態，以便他們可以進行調整併減少過程變化，從而提高質量和一致性。在這篇文章中，我將通過一個例子展示Process Coability中的一些新功能。
由於夏季即將來臨，我認為看一個名為Tiger Paw Ice Cream Company的虛構冰淇淋製造商的例子是合適的。虎爪冰淇淋製作各種冷凍甜點。該公司有許多規格，保證所有冷凍甜點的味道和奶油味道，同時滿足FDA的要求。我們將研究Tiger Paw生產的能力，以滿足三種冷凍甜點的牛奶脂肪百分比規格：Tiger Tracks冰淇淋，低脂巧克力冰淇淋和香草冰凍酸奶。以下是這些產品的乳脂規格百分比：
Tiger Tracks冰淇淋： 目標= 15％，下限規格= 14.5％，規格上限= 15.5％
低脂巧克力冰淇淋： 目標= 4％，下限規格= 3.5％，上限規格= 4.5％
香草冰凍酸奶： 目標= 7％，下限規格= 6.5％，上限規格= 7.5％
在該過程能力研究中，在每小時開始時從三個產品混合機器中的每一個中隨機選擇每個冷凍甜點的五個樣品，持續八小時。圖1顯示了我們如何為新的Process Capability平台設置啟動對話框。我們分配了專欄 Tiger Tracks％Fat ，低脂巧克力％脂肪 ，和香草冰凍酸奶％脂肪作為進程然後分配機和小時作為每個進程的子組列。（注意：我們將規範限制保存為數據表中的列屬性，這樣我們就不必通過對話框輸入規範限制。）
圖1：流程能力啟動對話框
圖2顯示了平台啟動後的初始過程能力報告。 （目標圖點標籤已固定打開。您可以通過將光標移動到該點以查看標籤來識別點。）目標圖和功能框圖為您提供了可視化流程滿足規範的快速方法。
通過檢查Capability Box Plots，我們很快發現一些Tiger Tracks Ice Cream樣品不符合乳脂規格百分比，因為有些點超出了規格限制線。其箱形圖也相當寬，表明數據相對於規格限制的變化相對較大。接下來，我們注意到低脂巧克力冰淇淋的盒子圖偏離中心，大部分數據高於目標線。Vanilla Frozen Yogurt的盒子圖看起來很健康。我們想更詳細地研究這些過程，因此我們從菜單中打開“個人詳細報告”。
圖2：流程能力初始報告
圖3顯示了Tiger Tracks Ice Cream百分比乳脂的個人詳細報告。直方圖表明數據大致正常。再一次，我們可以看到一些數據超出規範限制。使用總體（長期）Sigma估計值的正常密度曲線似乎與使用內部（短期）Sigma估計值的曲線不同。這表明該過程可能不穩定並且能力指數的解釋可能是有問題的。如果該過程穩定，Tiger Paw可能能夠實現更接近使用Intra Sigma估計的藍色曲線的行為。
圖3：Tiger Tracks冰淇淋個人詳細報告
作為嘗試弄清楚什麼使他們的Tiger Tracks冰淇淋過程對乳脂百分比不穩定的第一步，我們從主菜單中選擇“選擇超出規格值”和“顏色超出規格值”。圖4顯示了數據表的一部分，其中一些不符合規範的值被選中並著色。低於規格下限的值以紅色陰影顯示，高於規格上限的值以藍色陰影顯示。檢查這些異常值和數據，我們懷疑機器2和3可能存在問題。
圖4：超出規格值，選擇和著色
使用控製圖生成器中的XBar圖表進行進一步調查，如圖5所示，可幫助我們識別此過程中的一些問題。機器2看起來混合在太少的乳脂中，機器3似乎混合了太多的乳脂。
圖5：使用控製圖生成器的Tiger Tracks％Fat的XBar圖表
接下來，我們將檢查低脂巧克力冰淇淋的個人詳細報告，如圖6所示。直方圖表明數據大致正常。密度曲線彼此疊加，表明穩定的過程。我們還發現，“流程摘要”報告中的整體西格瑪和內部西格瑪估算值並無太大差異。所有數據都在規格限制範圍內，但我們看到分佈轉移到目標的右側。這意味著消費者的脂肪含量比他們想像的要多一點，Tiger Paw正在浪費一些牛奶脂肪。讓這一過程重回目標將改善消費者的腰線和Tiger Paw的底線。Cpk值為1.431，Ppk值為1.429，表明該過程儘管不在目標範圍內仍然具備相當的能力。
圖6：低脂巧克力冰淇淋個人詳細報告
最後，圖7顯示了Tiger Paw的香草冰凍酸奶的個人詳細報告。再次，直方圖表明數據近似正常，並且重疊的密度曲線表明該過程是穩定的。數據似乎以目標為中心，並且在規格限制範圍內。Cpk值為1.333，Ppk值為1.324表示該過程是有效的。
圖7：香草冰凍酸奶個人報告
Tiger Paw冰淇淋公司需要解決其Tiger Tracks冰淇淋工藝的穩定性問題，以正確的牛奶脂肪百分比混合，但低脂巧克力冰淇淋和香草冰凍酸奶工藝似乎能夠混合在乳脂中。即使低脂巧克力冰淇淋工藝能夠，該公司可能會考慮嘗試將乳脂混合百分比集中在目標值上，以節省金錢並減少低脂冰淇淋中的脂肪含量。
勞拉蘭開斯特中寫道：
嗨，
感謝您的答复。為了在Xbar＆S圖表中獲得“機器中的小時”嵌套軸，我使用了控製圖生成器。以下是獲取嵌套軸的步驟：打開數據並啟動控製圖生成器後，沿水平軸將“小時”拖動到子組放置區域。接下來，將“機器”拖向子組放置區域的底部（在水平軸上看到文本“小時”的下方）。當軸嵌套時，文本將更改為“機器中的小時”。
我希望這有幫助。
Deepti 中寫道：
感謝您發布此示例。我想知道你是如何在JMP中創建Xbar＆S控製圖的。你是如何在上面的圖表中逐個機器獲得的。
在此先感謝您的回复。
勞拉蘭開斯特中寫道：
我已將完全為此示例發明的冰淇淋生產數據添加到樣本數據中的JMP用戶社區文件交換中。
冰淇淋生產
穆罕默德艾哈邁德中寫道：
感謝Laura，請分享JMP數據表，例如上面的例子。
馬爾科姆摩爾中寫道：
很好的例子勞拉的過程能力和控製圖表的組合，以確定和優先考慮改進機會和潛在原因，謝謝。
