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複数の工程段階、平均値および変動性による縦断的分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

トニークーパー 、PhD、分析コンサルタント、SAS

「生の」部品は実験的な後工程段階に無作為に供給されるかもしれない。初期値をどのように制御しますか？実験的なプロセス段階が元のバージョンよりも優れていると思われるかどうかをどのように判断しますか？後続の段階が多いとどうなりますか。段階が変動性にも平均にも影響を与える場合はどうなりますか？分割プロット分析は最善の選択肢ですか？部品を無作為化することはできませんが、すぐに次の段階に投入する必要がある場合はどうなりますか？産業従事者は、Shewhartによって導入され、Demingによって普及した因果命令の特別な原因/共通の原因モデルに精通しています。彼らは、縦断的な反復測定がクラスのプロセス研究をデザインすることを知らないかもしれません。この発表では、縦断的な反復対策設計への特殊な原因/共通の原因の適用について説明します。Shewhartの原則を遵守し、ボーナスとして複合対称性を評価する非常にグラフィカルなツールが導入されました。プロセスの各段階の後に部品について収集されたデータの例は、管理図、ANOMV、および混合モデリングの相乗的な使用を実証するために使用されます。

実験計画