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通過多個過程步驟，平均值和可變性進行縱向分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

托尼庫珀 ，博士，分析顧問，SAS

“原始”部件可以隨機進入實驗後續工藝階段。你如何控制初始值？您如何確定實驗過程階段是否比原始版本更好？如果有許多後續階段怎麼辦？如果階段影響變異性以及平均值會怎麼樣？裂縫分析是最佳選擇嗎？如果零件不能隨機化，但必須立即送入下一階段怎麼辦？工業從業者熟悉休哈特引入並由戴明推廣的因果教學的特殊原因/共同原因模型。他們可能沒有意識到縱向重複測量設計類的過程研究。本演講討論了特殊原因/共同原因在縱向重複測量設計中的應用。引入了一個極大的圖形工具，它遵循休哈特原則，並作為獎勵，評估複合對稱性。在該過程的每個階段之後收集的部件數據的示例將用於證明控製圖，ANOMV和混合建模的協同使用。

實驗設計