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使用 JMP Pro 進行模型篩選、比較和評分

使用 JMP Pro 19 製作的影片於 2026 年 9 月發布。

預測建模包括選擇合適的模型、對其進行調優以獲得最佳性能以及對新數據進行評分。由於沒有一種演算法能夠完美解決所有問題，因此在選擇部署模型之前，篩選、比較和最佳化多個模型至關重要。了解如何使用 JMP Pro 實現全面的預測建模工作流程，包括篩選、最佳化、比較以及部署您選擇的模型。

看看如何：

• 自動擬合多個預測模型
• 比較和對比不同模型的性能
• 組織、分析和評估模型以進行部署

本次網路研討會涵蓋以下內容：預測建模、機器學習、模型篩選、模型比較、方程式賽車器材庫

建議先修課程：

• 熟悉驗證數據、測試數據和訓練數據

資源

• 部落格介紹如何使用 Shapely Values來量化模型中每個因素對行層級的貢獻。
• 統計知識入口網站提供有關超參數調優的資訊。
• JMP Marketplace 為 JMP Pro 提供神經網路調優擴充。