El vídeo, realizado con JMP Pro 19, se publicó en septiembre de 2026.
El modelado predictivo implica seleccionar el modelo adecuado, optimizarlo para obtener el mejor rendimiento y evaluar nuevos datos. Dado que ningún algoritmo es el mejor para todos los problemas, es importante analizar, comparar y perfeccionar varios modelos antes de seleccionar uno para su implementación. Descubra cómo implementar un flujo de trabajo integral de modelado predictivo con JMP Pro: analice, perfeccione, compare y, finalmente, implemente el modelo elegido.
Vea cómo:
- Ajustar automáticamente múltiples modelos predictivos
- Comparar y contrastar el rendimiento de los modelos competidores.
- Organizar, perfilar y puntuar los modelos para su implementación.
Este seminario web abarca: modelado predictivo, aprendizaje automático, selección de modelos, comparación de modelos, Formula Depot.
Requisitos previos sugeridos:
- Familiaridad con datos de validación, prueba y entrenamiento.
Recursos
