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使用 JMP Pro 进行模型筛选、比较和评分

使用 JMP Pro 19 制作的视频于 2026 年 9 月发布。

预测建模包括选择合适的模型、对其进行调优以获得最佳性能以及对新数据进行评分。由于没有一种算法能够完美解决所有问题，因此在选择部署模型之前，筛选、比较和优化多个模型至关重要。了解如何使用 JMP Pro 实现全面的预测建模工作流程，包括筛选、优化、比较以及部署您选择的模型。

看看如何：

• 自动拟合多个预测模型
• 比较和对比不同模型的性能
• 组织、分析和评估模型以进行部署

本次网络研讨会涵盖以下内容：预测建模、机器学习、模型筛选、模型比较、方程式赛车器材库

建议先修课程：

• 熟悉验证数据、测试数据和训练数据

资源

• 博客介绍了如何使用 Shapely Values来量化模型中每个因素对行级别的贡献。
• 统计知识门户网站提供有关超参数调优的信息。
• JMP Marketplace 为 JMP Pro 提供神经网络调优扩展。