JMP Pro 19를 사용하여 제작된 이 영상은 2026년 9월에 게시되었습니다.
예측 모델링은 적합한 모델을 선택하고, 최상의 성능을 위해 튜닝하고, 새로운 데이터에 대한 평가를 수행하는 과정을 포함합니다. 모든 문제에 가장 적합한 단일 알고리즘은 없으므로, 배포할 모델을 선택하기 전에 여러 모델을 검토, 비교 및 개선하는 것이 중요합니다. JMP Pro를 사용하여 모델을 검토, 개선 및 비교한 후 선택한 모델을 배포하는 포괄적인 예측 모델링 워크플로를 구현하는 방법을 알아보세요.
방법을 알아보세요:
- 여러 예측 모델을 자동으로 적합시킵니다.
- 경쟁 모델들의 성능을 비교 및 대조하십시오.
- 배포를 위해 모델을 구성하고, 프로파일링하고, 점수를 매깁니다.
본 웨비나에서는 예측 모델링, 머신러닝, 모델 선별, 모델 비교, 포뮬라 데포(Formula Depot)에 대해 다룹니다.
권장 사전 요구 사항:
자원
