JMP Proを使用したモデルのスクリーニング、比較、およびスコアリング予測モデリングでは、適切なモデルを選択し、最適なパフォーマンスが得られるように調整し、新しいデータを評価する作業が必要です。あらゆる問題に最適な単一のアルゴリズムは存在しないため、展開するモデルを選択する前に、複数のモデルをスクリーニング、比較、改良することが重要です。JMP Pro を使用して包括的な予測モデリングワークフローを実装する方法をご覧ください。
以下の方法をご覧ください：
- 複数の予測モデルを自動的に適合させる
- 競合モデルのパフォーマンスを比較検討する
- 展開のためのモデルの整理、プロファイリング、スコアリング
このウェビナーでは、予測モデリング、機械学習、モデルスクリーニング、モデル比較、フォーミュラデポについて取り上げます。
推奨される前提条件：
予測モデリングと機械学習
