Il video, realizzato con JMP Pro 19, è stato pubblicato nel settembre 2026.
La modellazione predittiva prevede la selezione del modello più adatto, la sua ottimizzazione per ottenere le migliori prestazioni e l'analisi di nuovi dati. Poiché nessun singolo algoritmo è in grado di risolvere ogni problema in modo ottimale, è fondamentale esaminare, confrontare e perfezionare diversi modelli prima di sceglierne uno da implementare. Scopri come implementare un flusso di lavoro completo per la modellazione predittiva utilizzando JMP Pro, attraverso le fasi di esame, perfezionamento e confronto, per poi implementare il modello scelto.
Scopri come:
- Adattamento automatico di più modelli predittivi
- Confronta e metti a confronto le prestazioni dei modelli concorrenti
- Organizzare, profilare e valutare i modelli per la distribuzione
Questo webinar tratta i seguenti argomenti: modellazione predittiva, apprendimento automatico, selezione dei modelli, confronto dei modelli, Formula Depot
Prerequisiti consigliati:
- Familiarità con i dati di convalida, test e addestramento
Risorse
