Das Video wurde mit JMP Pro 19 erstellt und im September 2026 veröffentlicht.
Die prädiktive Modellierung umfasst die Auswahl des passenden Modells, dessen Optimierung für beste Ergebnisse und die Bewertung neuer Daten. Da kein einzelner Algorithmus für jedes Problem optimal ist, ist es wichtig, mehrere Modelle zu prüfen, zu vergleichen und zu verfeinern, bevor man sich für eines entscheidet. Erfahren Sie, wie Sie mit JMP Pro einen umfassenden Workflow für die prädiktive Modellierung implementieren, indem Sie Modelle prüfen, verfeinern, vergleichen und anschließend das gewählte Modell einsetzen.
So geht's:
- Automatische Anpassung mehrerer Vorhersagemodelle
- Vergleichen und kontrastieren Sie die Leistung konkurrierender Modelle.
- Modelle für den Einsatz organisieren, profilieren und bewerten
Dieses Webinar behandelt folgende Themen: prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen, Modellauswahl, Modellvergleich, Formula Depot
Empfohlene Voraussetzungen:
- Vertrautheit mit Validierungs-, Test- und Trainingsdaten
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