La vidéo, réalisée avec JMP Pro 19, a été publiée en septembre 2026.
La modélisation prédictive consiste à sélectionner le modèle approprié, à l'optimiser pour obtenir les meilleures performances et à l'appliquer à de nouvelles données. Aucun algorithme n'étant idéal pour tous les problèmes, il est essentiel d'examiner, de comparer et d'affiner plusieurs modèles avant d'en choisir un pour le déploiement. Découvrez comment mettre en œuvre un flux de travail complet de modélisation prédictive avec JMP Pro : examinez, affinez et comparez les modèles, puis déployez celui que vous avez sélectionné.
Découvrez comment :
- Ajustement automatique de plusieurs modèles prédictifs
- Comparez et mettez en contraste les performances des modèles concurrents
- Organiser, profiler et évaluer les modèles en vue de leur déploiement
Ce webinaire aborde les sujets suivants : modélisation prédictive, apprentissage automatique, sélection de modèles, comparaison de modèles et Formula Depot.
Prérequis suggérés :
- Connaissance des données de validation, de test et d'entraînement
Ressources
