저는 JMP의 함수형 데이터 탐색기 플랫폼을 사용하여 함수형 데이터 실험계획법(DOE)을 수행했습니다. 함수형 DOE를 통해 매우 좋은 모델을 얻을 수 있습니다. 함수형 DOE 분석 옆의 빨간색 삼각형 안에 있는 '열 저장' 버튼을 클릭하면 예측 공식과 잔차 공식을 저장할 수 있습니다.
이것은 매우 유용합니다. 왜냐하면 그래프 > 프로파일러에서 예측 공식을 사용하여 예측 프로파일러를 만들 수 있기 때문입니다.
하지만 예측 공식의 표준 오차를 저장하려고 하면, FPC 점수에 대한 일반화 회귀 탭에서 AICc 검증을 사용한 정규 최적 부분집합을 선택하고 '열 저장'을 찾은 다음 ' 예측 공식의 표준 오차'를 선택하는 방법밖에 없습니다. 그런데 이 기능을 사용해도 제 데이터에서는 예측 공식의 표준 오차가 나오지 않습니다.
기능적 실험 설계 분석 탭의 '열 저장' 항목에 기능적 실험 설계 예측에 사용된 PredSE 공식을 저장할 수 있는 기능을 추가해 주세요(기존의 '예측 공식 저장' 옵션 외에). 이 기능을 추가하면 예측 프로파일러에서 정확한 예측 함수를 표시하는 데 도움이 될 것입니다.
이는 두 가지 독특한 이점을 제공합니다.
1. predSE 공식을 사용하면 그래프 > 프로파일러에서 예측값 주변의 신뢰구간을 구성할 수 있으며, 이때 반응값은 예측변수의 함수로 표현됩니다. 이는 기능적 실험계획법(Functional DOE) 문제 설명에서 매우 중요한 부분입니다(FPC 점수 개요를 위한 일반 등록(GenReg) 내의 예측변수의 함수로서의 FPC뿐만 아니라). 왜냐하면 이 공식은 모델 예측 반응값(예측변수의 함수) 주변의 불확실성을 직접적으로 해석 가능한 형태로 추정할 수 있도록 해주기 때문입니다.
2. 기능적 실험 설계(FDE) 분석은 특히 설계 요소에 제약 조건이 있거나 설계 공간이 제한적인 경우, FDE 플랫폼 내에서도 예측 프로파일러를 항상 표시하는 것은 아닙니다. 그래프 > 프로파일러에서 프로파일러를 구축하면 저장된 예측 공식(및 저장된 PredSE 공식)을 사용하여 좋은 대안을 제공합니다.
제안해 주셔서 감사합니다. 현재 FDOE 신뢰구간 추가를 검토 중이며, 예측 표준 오차(predSE)를 저장하는 기능도 추가되면 좋을 것 같습니다. 논의해 보겠습니다. 감사합니다!
메시지 보내주셔서 감사합니다, 사라님. JMP 차기 버전에서 새로운 기능을 기대하겠습니다.
