「이변량의 관계」철저 해설 ~2 변수의 관계를 나타내는 4 종류의 분석 리포트~(일본어)JMP에서 두 변수 간의 관계를 조사하고 싶을 때,'이변량 관계' 플랫폼사용합니다.
이 플랫폼에서는 산점도, 선형 회귀, 분산 분석, 로지스틱 회귀 등 다양한 그래프와 통계 분석을 사용할 수 있습니다.
1. 소개(4분 30초)
2. 「이변량 분석」의 리포트(7분 36초)
- 제공 통계
- 95%확률 타원
- 직선 피팅
- 히스토그램 축
- 비파라메트릭 밀도
- 그룹 변수 지정(그룹별)
3. "일원 배치 분석" 보고서 (954분）
- 평균과 표준편차(평균을 연결)
- 등분산 검정
- 평균/ANOVA(풀링t검정)
- 투키のHSD검정
- 동등성 검정
- 밀도
4. 「분할표 분석」의 리포트(5분 58초)
- 모자이크 다이어그램
- 파티션 테이블
- 카이2승 검정
- 코크란-아미티지추세 검정
- 상대 위험, 위험 차이, 확률 비율
5. 로지스틱 보고서(6분 11초)
- 로지스틱 플롯
- 파라미터 추정
- 전체 모델 검정
- 큰 괴조곡선
- 확률 비율
- 역추론
기초 데이터 분석 및 모델링
