시계열 데이터에 대한 예측 모델 구축시계열 데이터는 시간별 자연 순서가 있으며 데이터의 특성 분석 및 향후 이벤트 예측에 사용되는 순서와 관련이 있습니다.
2016 년 4 월 6 일에 게시 된 JMP 12 비디오의 시계열 분석 및 예측을 참조하십시오. Box-Jenkins 방법론에 따라 ARMA / ARIMA 예측 모델을 대화식으로 작성하는 방법과 원시 시계열 데이터에서 계절 요인 및 장기 추세를 추출하는 방법을 살펴보십시오. http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
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