時系列データ用の建物予測モデル時系列データは時間による自然な順序付けを持ち、その順序はデータ特性の分析および将来のイベントの予測に使用される方法に関連しています。
2016年4月6日に投稿された時系列分析と予測に関するJMP 12ビデオを参照してください。 Box-Jenkinsの方法論に従ってARMA / ARIMA予測モデルを対話的に構築する方法と、生の時系列データから季節的要因と長期的な傾向を抽出する方法をご覧ください。 http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
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