Les données de série chronologique ont un ordre naturel par heure, et cet ordre est pertinent pour l'analyse des caractéristiques de données et de la manière dont elles sont utilisées pour prévoir les événements futurs.
Voir les vidéos JMP 12 sur l'analyse et les prévisions de séries temporelles, publiées le 6 avril 2016. Découvrez comment construire de manière interactive des modèles de prévision ARMA / ARIMA selon la méthodologie de Box-Jenkins et comment extraire des facteurs saisonniers et des tendances à long terme à partir de données chronologiques brutes. http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
Les retransmissions en direct sur le mastering avancé ont lieu le jeudi, plusieurs fois par mois. Vérifier la liste actuelle et registre pour tous les sujets pour lesquels vous avez un fond et un intérêt.
