構建時間序列數據的預測模型時間序列數據具有按時間的自然排序，該順序與數據特徵的分析以及它們用於預測未來事件的方式相關。
請參閱2016年4月6日發布的時間序列分析和預測的JMP 12視頻。 了解如何按照Box-Jenkins方法交互式構建ARMA / ARIMA預測模型，以及如何從原始時間序列數據中提取季節性因素和長期趨勢。 http://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
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