„Tabellenkalkulationen sind bekannte Werkzeuge, die relativ einfach zu bedienen sind. Der Nachteil ist jedoch, dass sie zu fragmentiertem Denken führen. “- Ken Franklin, Programmleiter für Leistungsmessung, Highway Division des Oregon Department of Transportation (ODOT)
JMP-Kunden verwenden eine Reihe von Tools und Prozessen für die explorative Datenanalyse, um bahnbrechende Entdeckungen zu machen. In den kommenden Wochen rufen wir in einer Reihe von Blogposts an Über Tabellenkalkulationen hinaus Sie können Interviews mit JMP-Benutzern lesen, um mehr darüber zu erfahren, wie und warum ihre Organisationen Excel-Daten einbeziehen JMP Erstellen von Visualisierungen und Untersuchen von Was-wäre-wenn-Szenarien.
Unser erstes Interview ist mit Ken Franklin, JMP-Befürworter und Anbieter wichtiger Support-Services für die Highway-Division von ODOT, einschließlich Leistungsmessung, Prozessverbesserung, Moderation von Führungskräften, Kompetenzentwicklung, Kommunikation / Publikationen, Veranstaltungsplanung, Pflege von Datensystemen, Budgetvorbereitung und Cashflow-Management.
Kurzinformation
JMP-Benutzer seit 2014Bevorzugte JMP-Funktionen: Graph Builder, Distribution Platform, Control Chart-Plattformen und interaktive HTML-DateienStolzeste berufliche Errungenschaft: "Ich habe festgestellt, dass eine seit mindestens acht Jahren geltende zentrale Leistungskennzahl (KPM) von Anfang an falsch berechnet wurde, wodurch sie völlig ungültig wurde. JMP war bei der Analyse verschiedener Datensätze und der Anzeige kritischer Datenvisualisierungen hilfreich, die das Problem der Maßnahme offensichtlich machten. "Erzählen Sie uns etwas über die Funktion Ihrer Abteilung und wie sie zur Mission Ihrer Organisation beiträgt?
Ich bin im Bereich Strategic Business Services der Highway Division des Oregon Department of Transportation (ODOT) tätig. Wir sind ein relativ neuer Zweig, der einige uneinheitliche Einheiten miteinander kombiniert, sodass eine gemeinsame Identität noch in Arbeit ist. Wir bieten Support-Funktionen für die „Mission Pipes“ der Highway-Division, die Transportplanung, -entwicklung, -bau und -wartung umfassen. Zu den angebotenen Support-Funktionen gehören Leistungsmessung und -reporting, Prozessverbesserung, Moderation des Führungsteams, Entwicklung von Fähigkeiten, Kommunikation / Publikationen, Veranstaltungsplanung, Pflege und Entwicklung von Datensystemen, Budgetvorbereitung und -reporting sowie Cashflow-Management.
Meine Aufgabe ist die Leistungsmessung und Berichterstellung für die Highway Division. Ich habe einen sehr großen vierteljährlichen Geschäftsbericht (QBR) geerbt, der aus zu vielen statischen PowerPoint-Folien und zu vielen Informationen ohne eindeutigen Zweck besteht. Diese Berichte waren sehr arbeitsintensiv, wenn sie von der Geschäftsführung geprüft wurden. JMP hilft mir dabei, die QBR von einer Reihe von PDF-Dokumenten, Word-Dokumenten, Excel-Tabellen und separaten und statischen Grafiken in einen nützlicheren vierteljährlichen Bericht umzuwandeln, der mehr auf Datenvisualisierung und statistischen Analysen basiert. Der QBR ist ein anspruchsvolles work-in-progress, das nur eine Komponente eines Leistungsmessprogramms darstellt, das von A bis Z verbessert werden muss.
Was magst du am meisten an deiner Arbeit?
Was mir am besten gefällt, ist die Gelegenheit, viele verschiedene Themen zu lernen und das, was ich lerne, in einer allgemein unterstützenden Umgebung anzuwenden. Ich gehöre zu einer Einheit, in der es um ständige Verbesserung geht. Sie wird von einem Manager beaufsichtigt, der sehr großzügig die erforderlichen Schulungen und Werkzeuge zur Verfügung stellt, die ich benötige, um meine Fähigkeiten in den vielen erforderlichen Dimensionen zu steigern. Natürlich gibt es immer zu viel zu lernen - Leistungsmessungsprozess, strategisches Denken, Projektportfoliomanagement, Datenvisualisierung, statistische Analyse, JMP (!), ODOT-Prozesse usw. - während meine operative Arbeit noch erledigt ist.
Was ist eine professionelle Leistung, auf die Sie am meisten stolz sind?
Vor kurzem entdeckte ich, dass ein mindestens acht Jahre gültiges KPM (Key Performance Performance Measurement) von Anfang an falsch berechnet wurde, wodurch es völlig ungültig wurde. Keiner der Manager bemerkte jedoch, dass die "Analyse" auf vierteljährlicher / jährlicher Ebene zu stark aggregiert blieb. Nur indem wir unter die Haube gingen, entdeckten wir den Fehler.
Ein weiteres Problem, das wir entdeckten, ist, dass die Datentabelle für die Kennzahl (wie auch alle anderen Kennzahlen) zu eng ist und nur auf die Verarbeitung von Ergebnisdaten beschränkt ist, wobei nur wenige oder keine vorgelagerten Prozessdaten vorliegen, um kausale Einblicke in die resultierende Prozessleistung zu erhalten. Mit JMP wurden verschiedene Datensätze analysiert und kritische Datenvisualisierungen gezeigt, die das Problem der Maßnahme offensichtlich machten.
Ich habe auch JMP verwendet, um zu zeigen, wie unsere Regionen (fünf davon im gesamten Bundesstaat) eine pünktliche Liefermaßnahme (allgemeines, aber nicht angegebenes Wissen) manipulieren. Mit Graph Builder entwickelte ich ein Gitter-Scatterplot, das unser Ingenieur auf seinem Smartphone gespeichert hat. Er zeigt damit auf, warum der Mess- und Prognoseprozess verbessert werden muss.
Was magst du am meisten an JMP?
Das einfache Ziehen und Ablegen von Variablen in den Graph Builder und das Ändern der Darstellungen im laufenden Betrieb. Ich finde Gitteranzeigen ziemlich nützlich und habe noch nie eine über Excel gesehen. Ich stimme mit der Beobachtung von Stephen Few überein, dass die meisten Geschäftsprozess- / quantitativen Probleme durch gute Datenvisualisierungen angegangen werden können, ohne dass mehr technische statistische Analysen in JMP verwendet werden müssen. Diese statistische Aussagekraft steht jedoch bei Bedarf zur Verfügung.Die Distributionsplattform eignet sich hervorragend zum Ablegen einer Reihe von Variablen und zur Suche nach offensichtlichen Zusammenhängen.Die Plattform für Qualität und Prozesse, insbesondere die Optionen für Kontrolldiagramme, erweist sich als sehr nützlich, um statistische Kontrollprozesskonzepte für Manager einzuführen, bei denen die Messung von Geschäftsprozessen und -systemen zu lange auf Punkt-zu-Punkt-Vergleiche beschränkt war, wobei die inhärenten Schwankungen in ignoriert wurden Messdaten.Die interaktive HTML-Dateifunktion ist sehr nützlich, wenn Sie E-Mails an andere Personen senden, die keine JMP-Lizenz besitzen. So kann ich sie mit interaktiverer Datenanalyse vertraut machen.Ich freue mich auch darauf, Query Builder in JMP 12 zu verwenden, um meine Leistungsberichte so weit wie möglich zu automatisieren.
Wie unterscheidet sich die Verwendung von JMP von der Verwendung von Tabellenkalkulationen?
Tabellenkalkulationen über Excel oder Access sind das dominierende Werkzeug zur Verwaltung von Prozessen und zum Erstellen von Berichten und Grafiken bei ODOT. Pivot-Tabellen und in begrenztem Umfang auch Power Pivot werden verwendet (meist von Finanzanalysten).
Tabellenkalkulationen sind bekannte Werkzeuge und relativ einfach zu bedienen. Der Nachteil ist, dass sie zu fragmentiertem Denken führen. Ich sehe dieses Phänomen hier und in anderen Agenturen, die Balanced Scorecard-Messansätze verwenden, deren Ziele, Prozesse, Maßnahmen usw. in einer großen Tabelle über die Wände des Konferenzraums verteilt sind. Datenanalysen sind in der Regel separate Grafiken oder, schlimmer noch, Nummerntabellen. Der große Nachteil dieses Ansatzes ist, dass die Wechselbeziehungen zwischen Variablen nicht erforscht und aufgezeigt werden können. Schlüsselmuster und Einsichten sind in ihren jeweiligen Käfigen eingesperrt.
JMP und andere Datenvisualisierungstools bieten die Möglichkeit, Datenzusammenhänge mit einer gewissen Leichtigkeit zu erkunden, die mit den älteren Tabellenkalkulationsprogrammen nicht verfügbar ist. Es gibt jedoch auch Nachteile. Für die meisten Mitarbeiter und Manager ist die Lernkurve für neue Tools steil, daher ist es ein großes Hindernis, sich die Zeit zu nehmen, um etwas Neues zu lernen. Ein weiteres Hindernis, das ich gesehen habe, sind die Kosten für den Erwerb von Lizenzen zu knappen Budgetzeiten, die darauf zurückzuführen sind, dass die Mitarbeiter einen Verkaufsargument für das Management schaffen, das mit den neueren Tools nicht vertraut ist. Wenn Sie sich für einen ausreichend hohen ROI entscheiden, um einen Kauf zu rechtfertigen, kann dies ein Hindernis für diejenigen sein, die das Tool gerade erlernen. Für Neulinge, darunter auch ich, kann die einfache Analyse von Daten und die Anzeige von grafischen Ergebnissen das Wissen darüber, wann und wie ein bestimmtes Werkzeug am besten verwendet wird und wie Ergebnisse am besten kommuniziert werden sollen, sprengen (kein Wortspiel beabsichtigt!), Was zu Berichten führt Sie enthalten mehr statistische Analysen, als ihr Publikum derzeit aufnehmen und verstehen kann.
Unabhängig vom verwendeten Werkzeug gilt immer: "Müll rein, Müll raus". Aber das ist ein anderes Problem.
Welche Ratschläge oder Best Practices würden Sie anderen Unternehmen geben, die derzeit auf Tabellenkalkulationsprogramme setzen, um statistische Analysen durchzuführen?
Entdecke die Alternativen! Eine bessere Datenvisualisierung und -analyse mit weitaus weniger Aufwand und Kosten ist verfügbar. (Ja, eine Softwarelizenz kostet Geld, aber wir berücksichtigen nicht alle unnötigen Kosten, wenn Analysten gezahlt werden müssen, um eine Menge Dateneingabe auf Büroebene statt einer echten Datenanalyse durchzuführen.)
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