“電子表格是熟悉的工具，使用起來相對簡單。然而，缺點是它們導致思維分散。“- 俄勒岡州交通運輸部（ODOT）公路部績效測量項目經理Ken Franklin
JMP客戶使用一系列工具和流程進行探索性數據分析，以取得突破性發現。 在接下來的幾周里，我們正在致電一系列博客文章超越電子表格 ，您可以閱讀與JMP用戶的訪談，以了解有關其組織如何以及為何將Excel數據導入的更多信息 JMP 創建可視化並探索假設情景。
我們的第一次訪談是與肯特富蘭克林，JMP倡導者和ODOT公路部門關鍵支持服務提供商，包括績效評估，流程改進，領導團隊協調，技能開發，通信/出版物，活動規劃，數據系統維護，預算準備和現金流量管理。
快速事實
JMP用戶自2014年起最喜歡的JMP功能：圖形生成器，分發平台，控製圖平台和交互式HTML文件最驕傲的專業成就：“我發現，至少八年的關鍵代理業績衡量標準（KPM）從一開始就被錯誤計算，使其完全失效。JMP在分析各種數據集和顯示使測量問題顯而易見的關鍵數據可視化方面發揮了重要作用。“請告訴我們您部門的職能以及它對您組織的使命有何貢獻？
我在俄勒岡州交通部（ODOT）公路部的戰略業務服務處。我們是一個相對較新的分支，它將一些不同的單元組合在一起，因此共享的身份仍然是一項正在進行的工作。我們為公路部門的“任務管道”提供支持功能，即交通項目規劃，開發，建設和維護。提供的支持功能包括績效衡量和報告，流程改進，領導團隊協調，技能開發，通信/出版物，活動規劃，數據系統維護和開發，預算編制和報告以及現金流量管理。
我的職責是公路部門的績效衡量和報告。我繼承了一份非常大的季度業務報告（QBR），其中包含太多靜態PowerPoint幻燈片和太多信息，沒有明確的目的。在執行管理層審查時，這些報告非常耗費人力，產生的價值太低。JMP正在幫助我將QBR從各種PDF，Word文檔，Excel電子表格以及單獨和靜態圖形轉換為更有用的季度報告，更多地基於數據可視化和統計分析。QBR是一項具有挑戰性的工作，只是性能測量計劃的一個組成部分，需要從A到Z進行改進。
您最喜歡的工作類型是什麼？
我最喜歡的是有機會學習許多不同的科目，並將我在一般支持的環境中學到的東西應用。我是一個非常關注持續改進的單位，由一位經理監督，他非常慷慨地提供必要的培訓和工具，以提高我所需要的多方面的掌握程度。當然，總是有太多東西需要學習 - 績效評估流程，戰略思考，項目組合管理，數據可視化，統計分析，JMP（！），ODOT流程等。- 同時仍然完成我的操作工作。
你最自豪的職業成就是什麼？
最近，我發現一項關鍵的代理業績指標（KPM）至少已存在八年，從一開始就錯誤計算，使其完全無效。然而，沒有一位經理注意到，因為“分析”保持在過度匯總的季度/年度水平。只有“陷入困境”才能發現錯誤。
我們發現的另一個問題是度量的數據表（以及所有其他度量）太窄，僅限於處理結果數據，幾乎沒有上游流程數據，無法提供對結果流程性能的因果見解。JMP有助於分析各種數據集並顯示使測量問題顯而易見的關鍵數據可視化。
我還使用JMP來展示我們的地區（其中五個地區）是如何操縱準時交付措施（常見但未說明的知識）。使用Graph Builder，我開發了一個格子顯示散點圖，我們的州工程師將其保存到他的智能手機中。他用它來證明為什麼測量和預測過程需要改進。
你最喜歡使用JMP的是什麼？
可以輕鬆地將變量拖放到Graph Builder中並動態更改表示。我發現格子顯示非常有用，從未通過Excel看過。我同意Stephen Few的觀點，即大多數業務流程/定量問題都可以通過良好的數據可視化來解決，而無需採用JMP中提供的更多技術統計分析。但是，在需要時可以獲得統計功率。分發平台非常適合放入一組變量並尋找任何明顯的相關性。質量和流程平台，尤其是控製圖選項，在向管理人員介紹統計控制流程概念方面非常有用，因為管理人員對業務流程和系統的測量長期以來僅限於點對點比較，忽略了內在的變化。測量數據。交互式HTML文件功能對於通過電子郵件發送沒有JMP許可證的其他人非常有用，允許我將它們引入更多交互式數據探索。我也期待在JMP 12中使用Query Builder來盡可能多地自動執行我的性能報告。
如何使用JMP與使用電子表格不同？
電子表格，通過Excel或Access，是在ODOT管理流程和生成報告和圖形的主要工具。還使用了數據透視表和有限度的Power Pivot（主要由財務分析師提供）。
電子表格是熟悉的工具，使用起來相對簡單。缺點是它們導致思維分散。我在這里和其他使用平衡記分卡測量方法的機構中看到了這種現象，包括目標，流程，措施等，在一個大型電子表格中分佈在會議室的牆壁上。數據分析通常是單獨的圖表，或者更糟糕的是數字表格。這種方法的一大缺點是它無法探索和揭示變量之間的相互關係;關鍵模式和見解被鎖在各自的籠子裡。
JMP和其他數據可視化工具可以提供探索數據相互關係的能力，具有舊版電子表格工具所不具備的一定程度的易用性。但是，有缺點。對於大多數員工和經理來說，新工具的學習曲線非常陡峭，因此開闢新學習時間是一個很大的障礙。我看到的另一個障礙是在預算緊張時間內購買許可證的成本，這歸結於員工向不熟悉新工具的管理人員進行銷售宣傳。為獲得足夠的投資回報率來證明購買的合理性可能會成為那些剛學習該工具的人的障礙。對於包括我在內的新手來說，分析數據和顯示圖形結果的簡易性可以在知道何時以及如何最好地使用特定工具以及如何最好地傳達結果之前跳過（沒有雙關語！），這可能導致報告包含比他們的受眾目前可以吸收和理解的更多的統計分析。
當然，無論使用什麼工具，“垃圾進，垃圾出”總是有規律。但這是另一個問題。
您會向目前依賴電子表格工具進行統計分析的其他公司提供哪些建議或最佳實踐？
探索替代方案！以更少的工作量和成本提供更好的數據可視化和分析。（是的，一個軟件許可證要花錢，但我們並沒有考慮到支付分析師為執行大量文書級數據輸入工作而不是真實數據分析所浪費的所有成本。）
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