估算JMP®Pro13中大數據集的高斯過程模型<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />瑞安帕克 ，博士，JMP研究統計學家，SAS
高斯過程模型是模擬確定性計算機模型輸出的常用方法，在給定某些科學過程的輸入的情況下，構建與這些輸入相關的輸出。計算機實驗旨在通過輸入範圍從這些模型中收集樣本。我們演示瞭如何通過使用近似似然技術來阻止JMP Pro 13中高斯過程平台中可用的觀測，從這些計算機實驗中收集的大數據集（例如具有超過2,500個觀測值的數據集）構建高斯過程仿真器。該技術允許使用並行處理來顯著減少估計這些模型所需的計算時間。此外，我們展示了高斯過程平台的另一個新特性：能夠使用分類輸入估計模型。
預測建模
