943986_zh-TW

liliconcom

[JMP學生版] 關於PLS判別分析（PLS-DA）程式的諮詢

[環境]

• 版本： JMP(r) 學生版 19.1.0 (914688)

• 授權：僅限學術用途（有效期限至：2027年4月13日）

• 作業系統： Microsoft Windows 11 家用版 (10.0.26200.0)

【諮商】關於執行偏最小平方法判別分析（PLS-DA）的步驟
我正在嘗試使用 JMP 學生版進行偏最小二乘判別分析 (PLS-DA)，因為我知道該版本支援此功能。我一直按照以下文檔中所述的步驟操作：
（連結： https /www.jmp.com/support/help/ja/18.2/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-pls-discriminant-analysis.shtml）

【問題詳情】
如圖JMPpic1.png所示，我選擇了 PLS 分析，並將目標變數 (Y)設定為「BP 發生 (0/1)」。儘管我已按照 PLS-DA 的要求將模型類型設為名義型(JMPpic2.png) 或序數型(JMPpic3.png)，但仍出現以下 JMP 警告：

“以下列資料不連續。可能存在錯誤：BP(1)/非BP(0)。如果您不確定是否要進行此操作，我們建議您取消。”

即使點擊“繼續”，分析也不會繼續，而是返回到資料表畫面（ JMPpic4.png ）。

【故障排除步驟】我已經嘗試了以下步驟，但都沒有成功：

• 重新分配變數：清除「偏最小二乘法」啟動視窗中的所有變量，並將名目變數重新指派給 [Y, 回應]。

• 資料清理：刪除包含非數字字元（例如，全角空格或“未知”）的行，以確保該列僅包含“0”和“1”。

注意：標準 PLS 迴歸（Y 和 X 設定為連續變數）運行成功。

請問在我的環境下，是否還需要其他步驟或特定設定才能正確執行PLS-DA？

謝謝你的幫忙。

基礎資料分析與建模預測建模和機器學習回覆：[JMP學生版]關於PLS判別分析（PLS-DA）步驟的諮詢

多元方法 > 偏最小平方法模型 > 偏最小平方法平台概述

在 JMP 中，只能透過「分析」>「多元方法」>「偏最小平方法」存取 PLS 平台。在 JMP Pro 中，也可以透過「分析」>「擬合模型」存取偏最小平方法。

在 JMP Pro 中，您可以執行下列操作：

•使用「擬合模型」中的「偏最小二乘人格」功能，透過名目建模類型來擬合反應來進行 PLS-DA（PLS 判別分析）。

JMP Student 的功能與 JMP Pro 相同。