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[JMP学生版] 关于PLS判别分析（PLS-DA）程序的咨询

[环境]

• 版本： JMP(r) 学生版 19.1.0 (914688)

• 许可：仅限学术用途（有效期至：2027年4月13日）

• 操作系统： Microsoft Windows 11 家庭版 (10.0.26200.0)

【咨询】关于执行偏最小二乘判别分析（PLS-DA）的步骤
我正在尝试使用 JMP 学生版进行偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)，因为我知道该版本支持此功能。我一直按照以下文档中描述的步骤操作：
（链接： https /www.jmp.com/support/help/ja/18.2/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-pls-discriminant-analysis.shtml）

【问题详情】
如图JMPpic1.png所示，我选择了 PLS 分析，并将目标变量 (Y)设置为“BP 发生 (0/1)”。尽管我已按照 PLS-DA 的要求将模型类型设置为名义型(JMPpic2.png) 或序数型(JMPpic3.png)，但仍出现以下 JMP 警告：

“以下列数据不连续。可能存在错误：BP(1)/非BP(0)。如果您不确定是否要进行此操作，我们建议您取消。”

即使点击“继续”，分析也不会继续，而是返回到数据表屏幕（ JMPpic4.png ）。

【故障排除步骤】我已经尝试了以下步骤，但均未成功：

• 重新分配变量：清除“偏最小二乘法”启动窗口中的所有变量，并将名义变量重新分配给 [Y, 响应]。

• 数据清理：删除包含非数字字符（例如，全角空格或“未知”）的行，以确保该列仅包含“0”和“1”。

注意：标准 PLS 回归（Y 和 X 设置为连续变量）运行成功。

请问在我的环境下，是否还需要其他步骤或特定设置才能正确执行PLS-DA？

谢谢你的帮助。

基础数据分析与建模预测建模和机器学习回复：[JMP学生版]关于PLS判别分析（PLS-DA）步骤的咨询

多元方法 > 偏最小二乘模型 > 偏最小二乘平台概述

在 JMP 中，只能通过“分析”>“多元方法”>“偏最小二乘法”访问 PLS 平台。在 JMP Pro 中，还可以通过“分析”>“拟合模型”访问偏最小二乘法。

在 JMP Pro 中，您可以执行以下操作：

•使用“拟合模型”中的“偏最小二乘人格”功能，通过名义建模类型拟合响应来进行 PLS-DA（PLS 判别分析）。

JMP Student 的功能与 JMP Pro 相同。