[Umfeld]
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Version: JMP(r) Student Edition 19.1.0 (914688)
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Lizenz: Nur für akademische Zwecke (Gültig bis: 13.04.2027)
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Betriebssystem: Microsoft Windows 11 Home (10.0.26200.0)
[Anfrage] Bezüglich des Verfahrens zur Durchführung der PLS-Diskriminanzanalyse (PLS-DA)
Ich versuche, eine PLS-Diskriminanzanalyse (PLS-DA) mit der JMP Student Edition durchzuführen, da diese Funktion in dieser Version meines Wissens unterstützt wird. Ich bin dabei der in der folgenden Dokumentation beschriebenen Vorgehensweise gefolgt:
(Link: https://www.jmp.com/support/help/ja/18.2/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-pls-discriminant-analysis.shtml )
[Problemdetails]
Wie in JMPpic1.png dargestellt, habe ich die PLS-Analyse ausgewählt und die Zielvariable (Y) auf „BP-Auftreten (0/1)“ festgelegt. Obwohl ich den Modelltyp wie für die PLS-DA erforderlich auf Nominal (JMPpic2.png) oder Ordinal (JMPpic3.png) eingestellt habe, erscheint die folgende JMP-Warnung:
„Die folgenden Spalten sind nicht zusammenhängend. Es könnte ein Fehler vorliegen: BP(1)/non-BP(0). Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie diese Operation durchführen möchten, empfehlen wir Ihnen, sie abzubrechen.“
Auch nach dem Klicken auf „Weiter“ wird die Analyse nicht fortgesetzt, und ich werde zum Datentabellenbildschirm zurückgeleitet ( JMPpic4.png ).
[Fehlerbehebung durchgeführt] Ich habe bereits die folgenden Schritte erfolglos ausprobiert:
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Variablen neu zuweisen: Alle Variablen im Startfenster der „Partial Least Squares“-Methode wurden gelöscht und die Nominalvariable [Y, Response] neu zugewiesen.
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Datenbereinigung: Es wurden Zeilen entfernt, die nicht-numerische Zeichen (z. B. Leerzeichen in voller Breite oder „Unbekannt“) enthielten, um sicherzustellen, dass die Spalte nur „0“ und „1“ enthält.
Hinweis: Die Standard-PLS-Regression (mit Y und X auf kontinuierlich eingestellt) wird erfolgreich ausgeführt.
Könnten Sie mir bitte mitteilen, ob zusätzliche Schritte oder spezifische Einstellungen erforderlich sind, um PLS-DA in meiner Umgebung korrekt durchzuführen?
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Multivariate Methoden > Partielle Kleinste-Quadrate-Modelle > Überblick über die Plattform für partielle Kleinste-Quadrate-Regression
In JMP ist die PLS-Plattform nur über Analysieren > Multivariate Methoden > Partielle Kleinste Quadrate zugänglich. In JMP Pro können Sie die Partial Least Squares-Funktion auch über Analysieren > Modell anpassen aufrufen .
In JMP Pro können Sie Folgendes tun:
• Führen Sie eine PLS-DA (PLS-Diskriminanzanalyse) durch, indem Sie die Antworten mit einem nominalen Modelltyp anpassen und dabei die Partial Least Squares-Persönlichkeit im Fit-Modell verwenden.
Und JMP Student bietet die gleichen Funktionen wie JMP Pro.
