[Édition étudiante JMP] Question concernant la procédure d'analyse discriminante PLS (PLS-DA)[Environnement]
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Version : JMP(r) Édition Étudiant 19.1.0 (914688)
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Licence : Usage académique uniquement (Expire le : 13/04/2027)
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Système d'exploitation : Microsoft Windows 11 Famille (10.0.26200.0)
[Demande de renseignements] Concernant la procédure de réalisation de l'analyse discriminante PLS (PLS-DA)
Je tente d'effectuer une analyse discriminante PLS (PLS-DA) avec JMP Student Edition, car je crois comprendre que cette fonctionnalité est prise en charge par cette version. J'ai suivi la procédure décrite dans la documentation ci-dessous :
(Lien : https://www.jmp.com/support/help/ja/18.2/index.shtml#page/jmp/statistical-details-for-pls-discriminant-analysis.shtml )
[Détails du problème]
Comme illustré dans JMPpic1.png , j'ai sélectionné l'analyse PLS et défini la variable cible (Y) comme « Occurrence de BP (0/1) ». Bien que j'aie défini le type de modélisation sur Nominal (JMPpic2.png) ou Ordinal (JMPpic3.png) comme requis pour PLS-DA, l'alerte JMP suivante s'affiche :
« Les colonnes suivantes ne sont pas contiguës. Une erreur peut s'être glissée : BP(1)/non-BP(0). Si vous n'êtes pas certain de vouloir effectuer cette opération, nous vous recommandons de l'annuler. »
Même après avoir cliqué sur « Continuer », l’analyse ne se poursuit pas et je suis renvoyé à l’écran du tableau de données ( JMPpic4.png ).
[Dépannage effectué] J'ai déjà essayé les étapes suivantes sans succès :
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Réaffectation des variables : Toutes les variables ont été effacées dans la fenêtre de lancement « Moindres carrés partiels » et la variable nominale a été réaffectée à [Y, Réponse].
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Nettoyage des données : Suppression des lignes contenant des caractères non numériques (par exemple, des espaces pleine largeur ou « Inconnu ») afin de garantir que la colonne ne contienne que « 0 » et « 1 ».
Remarque : La régression PLS standard (avec Y et X définis comme continus ) s’exécute avec succès.
Pourriez-vous m'indiquer s'il existe des étapes supplémentaires ou des paramètres spécifiques nécessaires pour exécuter correctement l'analyse PLS-DA dans mon environnement ?
Merci de votre aide.
Analyse et modélisation de données de baseModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe: [JMP Student Edition] Question concernant la procédure d'analyse discriminante PLS (PLS-DA)Méthodes multivariées > Modèles des moindres carrés partiels > Présentation de la plateforme des moindres carrés partiels
Dans JMP, la plateforme PLS est accessible uniquement via Analyser > Méthodes multivariées > Moindres carrés partiels. Dans JMP Pro, vous pouvez également accéder à l'interface des moindres carrés partiels via Analyser > Ajuster le modèle.
Dans JMP Pro, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
• Effectuer une analyse discriminante PLS (PLS-DA) en ajustant les réponses avec un type de modélisation nominal , en utilisant la personnalité des moindres carrés partiels dans Fit Model.
JMP Student possède les mêmes fonctionnalités que JMP Pro.
