과정에서 회귀 분석을 가르치고 있습니까? 아니면 회귀 개념에 대해 더 잘 이해하고 계십니까? 새로운 회귀 시연 교육 모듈은 필요한 것일 수 있습니다.
Statistician 및 JMP 교육 전문가 인 Mark Bailey와 I는 Iowa State University의 Amy Froelich 교수와 Creighton University의 Bill Duckworth 교수와 함께이 대화 형 모듈을 개발했습니다. 그것은 일련의 10에서 아홉 번째입니다 개념 발견 모듈 , JMP 파일 교환 (다운로드에는 무료 SAS 계정 필요) 및 JMP 학술 웹 사이트 .
이 모듈은 고등학교 및 대학 통계 강사에게 실시한 설문 조사의 결과로 태어났습니다. 우리는 다음과 같은 질문을 던졌습니다.
• 입문 통계 과정에서 학생들은 어떤 통계 개념을 배우는데 가장 어려움이 있습니까?
• 이러한 개념 중 시각적 및 대화식 데모 또는 애플릿에 적합한 개념은 무엇입니까?
회귀는 JMP 교습 스크립트의 이상적인 후보자 인 양면에서 상위권에 올랐습니다.
결과 회귀 모듈을 사용하면 절편, 경사 및 상관 관계와 같은 모집단 특성을 제어하고 주어진 샘플 크기에서 데이터를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 그런 다음 샘플링 변형을 연구하기 위해 여러 샘플을 생성 할 수 있습니다. 또는 자신의 데이터 세트를 탐색하거나 처음부터 데이터를 생성하십시오. 그런 다음 잔차, 제곱 오류 합, 최소 제곱 적합 및 상관 관계와 같은 개념을 탐색하십시오. 새로운 점을 추가하고 점을 드래그하여 영향력과 영향력을 연구하십시오.
Mark는 JSL (JMP Scripting Language)을 사용하여 모듈을 개발했습니다. 그는 수년 동안 많은 유용한 교수 스크립트를 작성했습니다 (가장 많이 사용되는 스크립트는 JMP Sample Scripts 디렉토리 - 도움말> 샘플 데이터> 강의 데모에서 찾을 수 있습니다). 그러나이 모듈을 사용하여 Mark는 정말로 그를 위해 업무를 중단했습니다! Mark에 따르면, "이 스크립트는 제가 아직 작성한 것 중 가장 복잡합니다. 단순 선형 회귀 분석에서 통계 원리를 설명하기위한 대화 형, 반응 형 및 유용한 도구를 만드는 특성은 많은 고급 JSL 기술과 기능을 요구했습니다. "
최종본에 대한 피드백은 매우 긍정적이었습니다. 다음은 몇 사람들이해야 할 말입니다.
• "WOW !!! 나는 이것을 좋아한다!"
• "수업 및 워크샵에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 얼마나 훌륭한 교육 도구인가! "
"90 분 (또는 그 이상) 강의보다이 도구를 사용하면 10 분 안에 더 많은 것을 얻을 수 있습니다."
물론, 우리는 이것을 단독으로 할 수 없었습니다. 스크립트의 초기 버전을 테스트하고 개선 사항에 대한 피드백과 아이디어를 제공하고 기다려 주신 수십 명의 여러분 께 감사드립니다. 감사합니다! 고맙습니다! 고맙습니다!
