コースで回帰分析を教えていますか?それとも、回帰概念の理解を深めることに興味がありますか。新しい回帰を実証する教育モジュールはあなたが必要なものだけかもしれません。
統計学者とJMPのトレーニングスペシャリストであるMark BaileyとI、そしてアイオワ州立大学のAmy Froelich教授とCreighton大学のBill Duckworthがこのインタラクティブモジュールを開発しました。それは10のシリーズの9番目です概念発見モジュール 、から入手可能 JMPファイル交換 (ダウンロードには無料のSASアカウントが必要です)そしてJMP 学術ウェブサイト 。
これらのモジュールは、高校や大学の統計講師に実施された調査の結果から生まれました。以下のような質問をしました。
•統計学入門コースの生徒は、どのような統計的概念を学ぶのが最も困難ですか。
•これらの概念のどれが、視覚的およびインタラクティブなデモンストレーションまたはアプレットに適していますか。
結果的に、回帰は両方の面でリストの一番上にありました - JMP指導スクリプトの理想的な候補です!
結果として得られる回帰モジュールを使用すると、切片、勾配、相関などの母集団の特性を制御し、特定のサンプルサイズでデータをシミュレートすることができます。その後、サンプリングの変動を調べるためにいくつかのサンプルを生成できます。または独自のデータセットを探索するか、データを最初から作成します。次に、残差、二乗誤差の合計、最小二乗適合、相関などの概念を調べます。新しいポイントを追加し、ポイントをドラッグして影響力とレバレッジを調べます。

Markはこのモジュールの開発にJSL(JMP Scripting Language)を使用しました。彼は何年にもわたって多くの有用な教育用スクリプトを書いてきました(彼の最も人気のあるスクリプトの多くはJMPサンプルスクリプトディレクトリにあります - ヘルプ>サンプルデータ>指導実演)。しかし、このモジュールで、Markは本当に彼のために彼の作品を切り取ったのです!マークによると、「このスクリプトは私が今までに書いた中で最も複雑です。単純な線形回帰で統計的原理を実証するためのインタラクティブで反応の良い、便利なツールを作成するという性質は、多くの高度なJSL技術と機能を要求しました。
最後のスクリプトに対するフィードバックは非常にポジティブです。これが何人かの人々が言わなければならなかったことです:
• "すごい!!!私はこれが好きです!!!"
•「授業やワークショップで簡単に使用できることがわかります。なんて素晴らしい教育ツールなんだ!」
•「このツールを使用すると、90分(またはそれ以上)の講義よりも10分でより多くのことを理解できるようになります。」
もちろん、これだけではできませんでした。このスクリプトの初期のバージョンをテストし、機能強化のためのフィードバックやアイデアを提供し、この最終バージョンを辛抱強く待ってくれた何十人ものありがとうに感謝します。ありがとうございました!ありがとうございました!