이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
모델 스크립트의 효과 검정 보고서에는 유의성 열(Prob > F)의 값을 눈에 잘 띄는 색상으로 조건부 서식을 적용하여 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 도와주는 유용한 기능이 있습니다. 특히 효과 수가 많을 때 유용합니다. 예를 들어, 0.05 미만의 값은 주황색으로 표시되고, 0.01 미만의 값은 빨간색으로 표시됩니다(만약 이 임계값이 틀렸다면 알려주세요). 하지만 효과 요약 보고서의 P값/FDR P값 열에는 이러한 서식이 적용되지 않습니다.
어떤 개선점을 보고 싶으신가요?
효과 요약 보고서에서도 효과 테스트 보고서처럼 P값/FDR P값 열에 조건부 서식을 적용할 수 있으면 좋겠습니다. 두 보고서에서 보고하는 P값이 거의 동일하기 때문입니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
때때로 효과 요약 보고서에서 중요하지 않은 효과를 제거할 때, 실수로 중요한 효과까지 삭제하는 경우가 있습니다. 특히 효과 목록이 길고, 그중 일부가 중요도에 아슬아슬하게 걸쳐 있을 때 이런 실수를 하기 쉽습니다. 시간이 지나면서 수치가 뒤섞여 알아보기 어려워지기 때문입니다. 그래서 효과 검정 보고서의 조건부 서식 기능이 매우 유용합니다. 주황색과 빨간색으로 강조 표시되어 가독성이 뛰어나기 때문입니다. 효과 요약 보고서에도 동일한 서식이 적용된다면 중요하지 않은 효과를 빠르게 식별하고, 중요도에 아슬아슬한 효과를 실수로 삭제하는 것을 방지할 수 있을 것 같습니다. 사소한 기능일 수도 있지만, 공정 특성 분석과 같이 모델을 정기적으로 다듬어야 하는 사람들에게는 매우 유용한 기능이 될 것이라고 생각합니다.
안녕하세요, JMP-Rope님. 게시글 감사합니다. 효과 요약 보고서에서 p값을 특정 형식으로 표시하지 않는 이유 중 하나는 최소제곱법 모델 구축 방식과 관련이 있습니다. 효과 요약 대화 상자에서 효과를 추가/제거하여 모델을 구축할 때 0.05와 0.01이라는 특정 임계값에 너무 엄격하게 얽매이지 않도록 의도했습니다. 효과를 추가/제거할 때는 0.05/0.01 p값 기준을 엄격하게 준수하는 것 외에도 고려해야 할 사항이 더 많습니다.
원하시면 효과 요약의 p값 열에 색상 서식을 적용할 수 있습니다. p값 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '열 서식'을 선택하세요. 이 옵션을 사용하면 p값 열의 서식을 지정할 수 있습니다. 또한 이 설정을 미리 지정해 두면 플랫폼을 사용할 때마다 다시 설정하지 않고도 자동으로 적용됩니다. 추가 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요. 감사합니다!
