你在課程中教授回歸分析嗎？或者您是否有興趣自己更好地理解回歸概念？新的展示回歸教學模塊可能正是您所需要的。
統計學家和JMP培訓專家Mark Bailey和我以及來自愛荷華州立大學的教授Amy Froelich和來自Creighton大學的Bill Duckworth開發了這個交互式模塊。這是10系列中的第9個概念發現模塊 ，通過 JMP文件交換 （下載需要免費的SAS帳戶）和JMP 學術網站 。
這些模塊誕生於對高中和大學統計學教師進行調查的結果。我們問了諸如以下問題：
•入門統計學課程的學生在學習上遇到的困難是什麼？
•這些概念中的哪一個適用於視覺和交互式演示或小程序？
事實證明，回歸在兩個方面都接近榜首 - 這是JMP教學腳本的理想候選者！
生成的回歸模塊允許您控制群體特徵，例如截距，斜率和相關性，並模擬給定樣本大小的數據。然後，您可以生成多個樣本來研究採樣變化。或者瀏覽您自己的數據集或從頭開始創建數據。然後，探索殘差，平方誤差和，最小二乘擬合和相關等概念。添加新點，並將點拖動到研究影響和槓桿。
Mark使用JSL（JMP腳本語言）來開發模塊。多年來，他編寫了許多有用的教學腳本（他的許多最流行的腳本可以在JMP示例腳本目錄中找到 - 幫助>示例數據>教學演示）。但是，有了這個模塊，馬克真的為他做了他的工作！據馬克說，“這個劇本是我寫的最複雜的劇本。製作交互式，響應性和有用的工具以簡單線性回歸演示統計原理的本質需要許多先進的JSL技術和特性。“
對最終劇本的反饋非常積極。以下是一些人不得不說的話：
•“哇!!!我喜歡這個!!!”
•“我可以輕鬆地在課堂和研討會上看到它。多棒的教學工具！“
•“使用此工具，我可以在10分鐘內獲得更多，而不是90分鐘（或更長）的講座。”
當然，我們不能單獨做到這一點。我們要感謝幾十位測試過早期版本腳本的人，提供了有關增強功能的反饋和想法，並耐心等待最終版本。謝謝！謝謝！謝謝！
