Michael Crotty escribió:
Scott, me alegro de que hayas disfrutado la serie de publicaciones de blog en el bootstrap. Si no tiene JMP Pro, aún puede escribir una secuencia de comandos JSL para hacer el arranque, pero la ventaja de JMP Pro es que el arranque se puede hacer con un solo clic. ¿Quizás otros lectores ya lo han hecho en JMP regular y pueden compartir su enfoque?
Además, si el atractivo del enfoque bootstrap para usted es que no tiene que hacer suposiciones de distribución, podría utilizar pruebas y métodos no paramétricos.
scott moore escribió:
Para aquellos de nosotros que no tenemos la opción bootstrap de JMP Pro (1-4 blogs), ¿qué método o pruebas recomendaría que pudieran proporcionarnos un tipo de información bootstrap sobre los datos?
Realmente disfruta de tus blogs.
¿Podría dar una breve explicación de cómo ha creado las parcelas al final?
Desafortunadamente, el enlace de tu publicación parece estar roto ...
¡Gracias!
Esta es la parte 4 de una serie de publicaciones de blog sobre la nueva función de arranque en JMP Pro, versión 10, que comenzó con una introducción a bootstrapping con un clic .
En publicaciones anteriores de esta serie, hemos analizado el bootstrapping funciones de la salida y varias mesas simultáneamente. En esta publicación, usaremos un poco más de JSL para iniciar una función en particular (una curva de regresión) y mostrar la curva de inicio gráficamente. Ésta es una idea que se analiza brevemente en Efron y Tibshirani (1993).
Esta publicación también destacará otra característica nueva de JMP 10: la plataforma Fit Curve (también conocida como la plataforma "nueva no lineal"). La plataforma Fit Curve se puede encontrar de forma interactiva a través del cuadro de diálogo de lanzamiento No lineal (Analizar> Modelado> No lineal). En lugar de especificar una columna X que tenga una fórmula de columna, especifique una columna X que no tenga una fórmula de columna. Esto lo llevará a la nueva plataforma. La plataforma Fit Curve le permite ajustar una variedad de curvas predefinidas a sus datos bivariados.
Para el ejemplo de hoy, ajustaremos las curvas a los datos de crecimiento exponencial, específicamente a los datos de población de EE. UU. En el directorio de datos de muestra de JMP. Primero ajustamos una línea de regresión lineal a los datos, hacemos un análisis bootstrap de las estimaciones de pendiente e intersección de la línea de regresión y graficamos la colección de líneas producidas por la muestra bootstrap. Luego ajustamos una curva exponencial a los datos y hacemos lo mismo. A continuación, podemos comparar estos gráficos de "curvas de arranque". En la Figura 1, podemos ver que hay mucha más variabilidad alrededor de las estimaciones de la línea de regresión lineal (panel izquierdo) que alrededor de las estimaciones de la curva exponencial (panel derecho).
Después de que le mostré este ejemplo a uno de mis colegas que desarrolla la plataforma Fit Curve, inmediatamente quiso ver qué tan mal ajuste podía encontrar para la curva bootstrapped. Se le ocurrió un ejemplo farmacocinético que podría parecer una curva cuadrática para alguien que no esté acostumbrado a este tipo de datos. Pero en la siguiente figura, puede ver que la cuadrática no se ajusta bien a estos datos. Usando un modelo farmacocinético, obtiene un ajuste mucho mejor, como se muestra en el panel derecho de la Figura 2.
Para el lector interesado, esto es esencialmente "ensacado" (agregación bootstrap), descrito en Hastie et al. (2009).
Espero que esta serie de casos de uso de la función bootstrap en JMP Pro le haya hecho interesado en probarla. Como se mencionó en las publicaciones anteriores, comparta las formas interesantes en las que está utilizando la función de arranque. los diapositivas y archivo de diario de ejemplos (incluido este) de mi charla Discovery Summit se pueden encontrar en el sitio web Discovery.
Referencias:
Efron, B. y Tibshirani, R. Una introducción al Bootstrap . Chapman y Hall, 1993.
Hastie, T., Tibshirani, R. y Friedman, J. Los elementos del aprendizaje estadístico . Springer, 2009.
@Marco_ - Lo siento por la respuesta tardía. Encontré los scripts y necesitaba hacer un pequeño ajuste en JSL para que se ejecutara en versiones más nuevas de JMP. Luego actualicé el enlace a mi página Discovery 2012. Debería poder encontrar el archivo JMP Journal actualizado en esta página de presentación . Descargue JMP Journal y los ejemplos de esta publicación de blog se encuentran en la sección "Modelo de la plataforma Fit Curve" de la revista.
@michael_jmp ¡Muchas gracias!
¡El script se ejecuta ahora! Una pregunta adicional, ya que no soy experto en el uso de JSL. ¿Hay alguna forma de reproducir su ejemplo 'manualmente' en uno de los constructores de gráficos?
@Marco_ No, no conozco una forma de reproducir las curvas manualmente en Graph Builder.
