在 JMP 中，PCA 输出中的 Bartlett 检验：精确统计量和自由度大家好，
我正在尝试更好地理解 JMP 中主成分输出报告的 Bartlett 检验，特别是“特征值”表中显示的每个成分的卡方值、自由度和 p 值。
根据文档，我理解这个检验是用来评估剩余特征值是否相等的（即，提取前k个主成分后的同质性检验）。但是，我想确认一下JMP中使用的检验的具体形式：
- Bartlett检验所使用的具体检验统计量是什么？
它是基于涉及剩余特征值的似然比（例如，使用相对于其均值的比率的对数）吗？
- 统计量的修正项中使用的是剩余成分的数量（m = p − k），还是变量的总数（p）？
- 所报告的自由度有时不是整数。
JMP是否会对自由度应用额外的校正或近似值？
- 该实现是直接基于 Bartlett (1937, 1954) 的，还是有 JMP 特有的修改？
希望能得到关于所用确切配方的任何说明或参考文献。
谢谢你！
基础数据分析与建模回复：PCA 输出中的 Bartlett 检验：JMP 中的精确统计量和自由度如果文档和参考资料不足以解答您的疑问，您可以联系 JMP 技术支持（ support@jmp.com ）获取更多详细信息。请注意，部分实现细节属于专有信息，因此需要保密。
