PCA出力におけるバートレット検定：JMPにおける正確な統計量と自由度やあみんな、
JMPの主成分分析出力に表示されるバートレット検定、特に各成分のカイ二乗値、自由度、p値を示す「固有値」表に表示されている検定について、より深く理解しようとしています。
ドキュメントによると、このテストは残りの固有値が等しいかどうかを評価するために使用される（つまり、最初の k 個の主成分を抽出した後の均一性のテスト）と理解しています。しかし、JMP で使用されているテストの正確な形式を明確にしたいと思います。
- このバートレット検定で使用される正確な検定統計量は何ですか？
それは、残りの固有値を含む尤度比に基づいているのでしょうか（例えば、平均値に対する比率の対数を用いるなど）？
- 統計量の補正項では、残りの成分の数（m = p − k）が使用されますか、それとも変数の総数（p）が使用されますか？
- 報告される自由度は、整数でない場合もある。
JMPは自由度に対して追加の補正や近似処理を適用しますか？
- この実装はBartlett（1937、1954）に直接基づいているのか、それともJMP固有の修正が加えられているのか？
使用された正確な配合に関する説明や参考文献があれば、ぜひ教えていただきたいです。
ありがとう！
基本的なデータ分析とモデリングRe: PCA出力におけるバートレット検定：JMPにおける正確な統計量と自由度ドキュメントおよびそこに記載されている参考文献で十分でない場合は、JMPテクニカルサポート（ support@jmp.com ）までお問い合わせください。なお、実装の一部は専有情報であり、機密情報として扱われますのでご注意ください。
