Ciao a tutti,
Sto cercando di comprendere meglio il test di Bartlett riportato nell'output dell'analisi delle componenti principali in JMP, in particolare quello mostrato nella tabella "Autovalori" con il valore del chi-quadro, i gradi di libertà (DF) e i valori p per ciascuna componente.
Dalla documentazione, ho capito che questo test viene utilizzato per valutare se gli autovalori rimanenti sono uguali (ovvero, un test di omogeneità dopo aver estratto le prime k componenti principali). Tuttavia, vorrei chiarire la forma esatta del test utilizzato in JMP:
- Qual è la statistica test esatta utilizzata per questo test di Bartlett?
Si basa su un rapporto di verosimiglianza che coinvolge gli autovalori rimanenti (ad esempio, utilizzando i logaritmi dei rapporti rispetto alla loro media)?
- Nel termine di correzione della statistica, si utilizza il numero di componenti rimanenti (m = p − k) o il numero totale di variabili (p)?
- I gradi di libertà riportati a volte non sono numeri interi.
JMP applica un'ulteriore correzione o approssimazione ai gradi di libertà?
- Questa implementazione si basa direttamente su quella di Bartlett (1937, 1954) o presenta modifiche specifiche di JMP?
Sarei grato per qualsiasi chiarimento o riferimento riguardante la formulazione esatta utilizzata.
Grazie!
Se la documentazione e i riferimenti ivi contenuti non sono sufficienti, è possibile contattare l'assistenza tecnica di JMP ( support@jmp.com ) per ulteriori dettagli. Si tenga presente che alcuni aspetti dell'implementazione sono proprietari e, pertanto, riservati.
