Salut tout le monde,
J'essaie de mieux comprendre le test de Bartlett présenté dans les résultats de l'analyse en composantes principales de JMP, et plus précisément celui affiché dans le tableau « Valeurs propres » avec les valeurs du chi carré, des degrés de liberté et des valeurs p pour chaque composante.
D'après la documentation, je comprends que ce test sert à vérifier l'égalité des valeurs propres restantes (c'est-à-dire un test d'homogénéité après extraction des k premières composantes principales). Cependant, je souhaiterais obtenir des précisions sur la forme exacte du test utilisé dans JMP :
- Quelle est la statistique de test exacte utilisée pour ce test de Bartlett ?
Est-ce basé sur un rapport de vraisemblance impliquant les valeurs propres restantes (par exemple, en utilisant les logarithmes des rapports par rapport à leur moyenne) ?
- Dans le terme de correction de la statistique, est-ce le nombre de composantes restantes (m = p − k) qui est utilisé, ou le nombre total de variables (p) ?
- Les degrés de liberté rapportés ne sont parfois pas des nombres entiers.
JMP applique-t-il une correction ou une approximation supplémentaire aux degrés de liberté ?
- Cette implémentation est-elle directement basée sur Bartlett (1937, 1954), ou comporte-t-elle des modifications spécifiques à JMP ?
Je vous serais reconnaissant de toute précision ou référence concernant la formulation exacte utilisée.
Merci!
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