Flujo de trabajo de análisis DSD para datos de recuento continuo positivos con inflación de cerosEy,
Tengo datos de recuento que recopilé dentro del marco de la confusión de DSD (Trastornos del Desarrollo Sexual).
Entiendo que el módulo Fit DSD probablemente no fue diseñado para este tipo de datos. Por lo tanto, me preguntaba cuál sería el mejor flujo de trabajo para la selección del modelo, considerando la confusión entre los términos de segundo orden.
He probado GLM con ZI Gamma y Forward AICc, pero no puedo evitar considerar el efecto de las singularidades en esto.
¡Gracias!
Modelado estadístico avanzadoDiseño de experimentosRe: Flujo de trabajo de análisis DSD para datos de recuento continuo positivos con inflación de cerosHola @Tiago ,
¡Bienvenidos a la comunidad!
Puede que sea difícil ayudarte sin más contexto o un conjunto de datos anonimizados, pero aquí tienes algunas observaciones que pueden resultarte útiles:
- En cuanto a la distribución que se debe especificar para los modelos de regresión generalizada, según su descripción, recomendaría probar una distribución de Poisson con exceso de ceros para datos de recuento no negativos.
Si tiene dudas sobre el tipo de distribución a elegir, puede comprobar utilizando la plataforma Distribuciones cuál parece más apropiada ajustando distribuciones y probando la bondad de ajuste .
- En cuanto al método de estimación, recomendaría probar estas dos opciones: Selección hacia adelante podada con la opción de herencia de efecto aplicada (marcada) y Selección hacia adelante en dos etapas , ya que el mecanismo de este método de estimación es muy similar al que utiliza la plataforma Ajuste DSD :
- Primero, construya un modelo de efectos principales y estime estos,
- En segundo lugar, en el modelo se consideran los términos de orden superior (como la interacción y los efectos cuadráticos).
Espero que estas primeras observaciones puedan ayudarle.
Re: Flujo de trabajo de análisis DSD para datos de recuento continuo positivos con inflación de cerosGracias por la pronta y muy útil respuesta, @Victor_G
Creo que esto resuelve la mayoría de mis dudas principales. Solo una pequeña aclaración: no puedo usar la distribución de Poisson ZI porque promedio réplicas técnicas, así que ya no tengo números enteros, aunque se trate de datos de conteo. Pero supongo que funciona igual de bien con la distribución Gamma, ¿verdad?
¡Gracias de nuevo!
Re: Flujo de trabajo de análisis DSD para datos de recuento continuo positivos con inflación de cerosHola @Tiago ,
Solo para aclarar, ¿se refiere a réplicas (mediciones en experimentos individuales con las mismas combinaciones de tratamiento) o a repeticiones (varias mediciones/recuentos en el mismo experimento)?
- Repetición Se trata de realizar múltiples mediciones de respuesta en la misma serie experimental (misma muestra sin reinicio entre mediciones). Las repeticiones solo reducen la variación del sistema de medición (al utilizar el promedio de las mediciones repetidas). Las repeticiones se pueden agregar manualmente a una tabla de datos como nuevas columnas, ya que se repite la medición en la misma unidad experimental. Luego, se pueden usar estas columnas para calcular y modelar la medición promedio, la varianza, etc.
- Replicación Se trata de realizar múltiples ensayos experimentales aleatorios e independientes (múltiples muestras con reinicio entre cada ensayo) para cada combinación de tratamientos. Las réplicas reducen la variación experimental total (proceso + mediciones) para proporcionar una estimación del error puro y reducir el error de predicción (con estimaciones de parámetros más precisas). Se añaden automáticamente (tras la generación o ampliación del diseño) a una tabla de datos como nuevas filas, ya que son ensayos experimentales independientes.
En el primer caso, puede utilizar la media con la distribución adecuada (la distribución gamma podría funcionar en este caso; esto se debe comprobar con la plataforma de distribuciones). En el segundo caso, la distribución ZI-Poisson podría ser más apropiada (solo números enteros positivos).
Espero que esto aclare la situación.
Re: Flujo de trabajo de análisis DSD para datos de recuento continuo positivos con inflación de cerosHola @Victor_G ,
Tienes razón. Es una costumbre del laboratorio referirse a las mediciones repetidas de la misma muestra como réplicas técnicas. Disculpa la ambigüedad y gracias por la aclaración.
