假設我使用自訂設計建立了一個實驗，並將回應目標設為“最大化”，僅指定上限為 7。基於此，系統產生了一個實驗數據表，我填寫了回應值，所有回應值都大於 7。在 Prediction Pro 中擬合模型後，假設我使用自訂設計建立了一個實驗，並將回應目標設為“最大化”，僅指定上限為 7。基於此，產生了一個實驗數據表，我填寫了回應值，所有回應值均大於 7。擬合模型後，在預測分析器中，回應的期望值設定顯示預設值：高值為 7 ，中位數為 6.5224 ，低值為 6.0448 。
我的問題是：
中間值（6.5224）和最小值（6.0448）是如何計算出來的？它們可以明確地推導出來嗎？
進階統計建模基礎資料分析與建模實驗設計回覆：假設我使用自訂設計建立了一個實驗，並將回應目標設為“最大化”，僅指定上限為 7。基於此，產生了一個實驗數據表，我填寫了回應值，所有值均大於 7。擬合模型後，在預測中你好@CompositeCamel5 ，
我不太清楚預測分析器中期望值函數的中位數和低值是如何計算的，但我猜測預設情況下，它們是根據響應資料的範圍及其變異性自動計算的。期望值函數的預設值意義不大，因為它們沒有考慮您的領域專業知識、目標和可能的限制條件（如果您有多個回應需要最佳化，並且它們不收斂到同一個最優解，則還需要權衡取捨）。由於您已將上限設為 7，目標為“最大化”，因此期望值函數的上限值會自動設為 7。
您可以在預測分析器旁的紅色三角形中定義和設定期望值、值和目標。您可以設定期望值並儲存，以便將其儲存到回應資料的「回應限制」列屬性中。
希望這個回答對您有幫助。
