假设我使用自定义设计创建了一个实验，并将响应目标设置为“最大化”，仅指定上限为 7。基于此，系统生成了一个实验数据表，我填写了响应值，所有响应值均大于 7。在 Prediction Pro 中拟合模型后，假设我使用自定义设计创建了一个实验，并将响应目标设置为“最大化”，仅指定上限为 7。基于此，生成了一个实验数据表，我填写了响应值，所有响应值均大于 7。拟合模型后，在预测分析器中，响应的期望值设置显示默认值：高值为 7 ，中值为 6.5224 ，低值为 6.0448 。
我的问题是：
中间值（6.5224）和最小值（6.0448）是如何计算出来的？它们可以明确地推导出来吗？
高级统计建模基础数据分析与建模实验设计回复：假设我使用自定义设计创建了一个实验，并将响应目标设置为“最大化”，仅指定上限为 7。基于此，生成了一个实验数据表，我填写了响应值，所有值均大于 7。拟合模型后，在预测中你好@CompositeCamel5 ，
我不太清楚预测分析器中期望值函数的中值和低值是如何计算的，但我猜测默认情况下，它们是根据响应数据的范围及其变异性自动计算的。期望值函数的默认值意义不大，因为它们没有考虑您的领域专业知识、目标和可能的约束条件（如果您有多个响应需要优化，并且它们不收敛到同一个最优解，则还需要权衡取舍）。由于您已将上限设置为 7，目标为“最大化”，因此期望值函数的上限值会自动设置为 7。
您可以在预测分析器旁边的红色三角形中定义和设置期望值、值和目标。您可以设置期望值并保存，以便将其保存到响应数据的“响应限制”列属性中。
希望这个回答对您有所帮助。
