사용자 지정 설계를 사용하여 실험을 생성하고 응답 목표를 "최대화"로 설정한 다음 상한값을 7로 지정했다고 가정해 보겠습니다. 그러면 실험 데이터 테이블이 생성되고, 여기에 7보다 큰 모든 응답 값을 입력합니다. 모델을 학습시킨 후, Prediction Pro에서 결과를 확인합니다.사용자 지정 설계를 사용하여 실험을 생성하고 응답 목표를 "최대화"로 설정한 다음 상한값을 7로 지정했다고 가정해 보겠습니다. 이에 따라 실험 데이터 테이블이 생성되고, 모든 응답값이 7보다 큰 값 으로 입력됩니다. 모델을 적합시킨 후 예측 프로파일러 에서 응답에 대한 선호도 설정이 기본값 인 최고값 7 , 중간값 6.5224 , 최저값 6.0448로 표시됩니다.
제 질문은 다음과 같습니다.
중간값(6.5224)과 최저값(6.0448)은 어떻게 계산되나요? 명시적으로 도출할 수 있나요?
고급 통계 모델링기초 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: 제가 사용자 정의 설계를 사용하여 실험을 만들고 반응 목표를 "최대화"로 설정했으며, 상한값만 7로 지정했다고 가정해 보겠습니다. 이에 따라 실험 데이터 테이블이 생성되고, 저는 모든 반응값을 7보다 큰 값으로 입력했습니다. 모델을 적합시킨 후, 예측 결과에서안녕하세요 @CompositeCamel5 님 ,
예측 프로파일러에서 선호도 함수의 중간값과 낮은값이 어떻게 계산되는지 정확한 세부 사항은 모르지만, 응답 데이터의 범위와 변동성을 고려하여 기본적으로 계산되는 것으로 추측합니다. 선호도 프로파일의 기본값은 사용자의 전문 지식, 목표, 가능한 제약 조건(최적화해야 할 응답이 여러 개이고 동일한 최적값으로 수렴하지 않는 경우 발생하는 절충점 포함)을 고려하지 않기 때문에 그다지 유용하지 않습니다. 목표를 "최대화"로 설정하고 상한값을 7로 설정했으므로 선호도의 높은 값은 자동으로 7로 설정됩니다.
예측 프로파일러 옆의 빨간색 삼각형에서 선호도 프로필, 값 및 목표를 정의하고 설정할 수 있습니다. 선호도를 설정하고 저장하면 응답의 응답 제한 열 속성에 있는 데이터 테이블에 저장됩니다.
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