<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kelci Miclaus, PhD, JMP Advanced Analytics Responsabile ricerca e sviluppo, SAS
La medicina di precisione, un trattamento di malattia e / o un approccio di prevenzione che incorpora i dati clinici e biologici di una persona, è diventato un aspetto integrante del miglioramento della medicina e del sistema sanitario. I dati emergenti raccolti da ricercatori e società farmaceutiche hanno in genere molte più (migliaia o addirittura milioni) di variabili rispetto alle righe. Le soluzioni software JMP per le scienze della vita, JMP Genomics e JMP Clinical, includono diversi approcci di modellazione predittiva con un set completo di strumenti di filtraggio predittivo mirati specificamente per l'ampio problema di previsione dei dati. Evidenzieremo come i report di analisi personalizzati in JMP possono essere eseguiti in un diario di revisione della modellazione predittiva cross-validato per esplorare lo spazio di predizione di ampi problemi di dati relativi alle scienze della vita per guidare decisioni mediche migliori. Verrà inoltre descritta una nuova serie di strumenti di modellazione per l'analisi di sottogruppi clinici.
