<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kelci Miclaus, PhD, JMP Advanced Analytics R&D Manager, SAS
Präzisionsmedizin, ein Ansatz zur Behandlung und/oder Prävention von Krankheiten, der die klinischen und biologischen Daten einer Person einbezieht, ist zu einem integralen Aspekt der Verbesserung der Medizin und des Gesundheitssystems geworden. Die von Forschern und Pharmaunternehmen gesammelten neuen Daten enthalten typischerweise viel mehr (Tausende oder sogar Millionen) Variablen als Zeilen. Die Life-Science-Softwarelösungen von JMP, JMP Genomics und JMP Clinical, umfassen mehrere prädiktive Modellierungsansätze mit einem umfassenden Satz von Prädiktorfiltertools, die speziell auf das Problem der umfassenden Datenvorhersage ausgerichtet sind. Wir werden hervorheben, wie benutzerdefinierte Skriptanalyseberichte in JMP in einem kreuzvalidierten Review-Journal zur prädiktiven Modellierung ausgeführt werden können, um den Vorhersageraum umfassender biowissenschaftlicher Datenprobleme zu erkunden und bessere medizinische Entscheidungen zu treffen. Außerdem wird ein neuer Satz von Modellierungswerkzeugen für die klinische Subgruppenanalyse beschrieben.
