<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kelci Miclaus, PhD, Responsable R & D en analytique avancée JMP, SAS
La médecine de précision, approche de traitement et / ou de prévention des maladies incorporant les données cliniques et biologiques d'une personne, fait désormais partie intégrante de l'amélioration de la médecine et du système de soins de santé. Les nouvelles données collectées par les chercheurs et les sociétés pharmaceutiques contiennent généralement beaucoup plus de variables (des milliers, voire des millions) que les lignes. Les solutions logicielles JMP pour les sciences de la vie, JMP Genomics et JMP Clinical, incluent plusieurs approches de modélisation prédictive avec un ensemble complet d’outils de filtrage de prédicteurs spécifiquement conçus pour le problème de la prédiction de données à grande échelle. Nous allons mettre en évidence la manière dont les rapports d’analyse personnalisés dans JMP peuvent être exécutés dans un journal de révision de modélisation prédictive à validation croisée, afin d’explorer l’espace de prévision de problèmes de données de sciences de la vie de grande envergure afin de prendre de meilleures décisions médicales. Un nouvel ensemble d'outils de modélisation pour l'analyse de sous-groupes cliniques sera également décrit.
