Étudiant en deuxième année montante au collège, je suis sur le point de terminer mon stage d'été avec l'équipe marketing de JMP. Bien que j'ai passé les étés précédents à effectuer davantage de travaux techniques, je souhaitais savoir comment les connaissances techniques pourraient aider à résoudre les problèmes de l'entreprise. J'ai eu la chance de mener à bien un large éventail de projets techniques et non techniques, mais certaines de mes tâches préférées consistaient à utiliser JMP analyser des données marketing. Alors que je réfléchissais à mon été et à ce que j’avais appris sur JMP, j’ai dressé une liste de mes trois principales activités préférées à propos de JMP.
1. Vous pouvez JMP directement dans JSL
Lorsque j'ai commencé mon premier projet avec JMP, je n'avais de l'expérience que dans des langages de programmation plus généraux tels que Java et JavaScript. Je m'attendais à ce que la courbe d'apprentissage de JSL (JMP Scripting Language) soit similaire à d'autres langues que j'avais apprises. Cependant, j’ai trouvé qu’en moins d’une heure, je manipulais et combinais déjà des bits de code JSL. Au lieu d'avoir à chercher constamment en ligne la syntaxe et les méthodes JSL, JMP m'a montré comment écrire le JSL que je cherchais. Pouvoir exécuter une action ou créer un graphique, puis demander à JMP de sauvegarder mon script dans une nouvelle fenêtre ou un nouveau fichier, m'a permis de comprendre les subtilités de JSL et de créer mon propre code en un rien de temps. Le site Web de JMP a un bon guide qui explique plus précisément comment JMP peut «écrire vos scripts».

JMP vous permet d’accéder facilement au script des distributions et des graphiques.
2 Le nettoyage des données n'a pas besoin d'être fastidieux
J'ai regardé Dick De Veaux, professeur de statistique au Williams College, dans un webcast parlant de façon analytique et plus tard, il a lu une citation de lui: «La plupart du temps, un projet de données est consacré au nettoyage et à la préparation des données.» Avant mon stage chez JMP, je n'avais jamais vraiment travaillé avec d'énormes ensembles de données, et l'idée de le nettoyage et la préparation des données semblaient moins attrayants que de travailler avec les graphiques et les analyses. Après avoir découvert l'outil Recode dans JMP, j'ai changé d'avis sur le nettoyage des données. J'avais imaginé devoir réécrire chaque ligne de données, mais JMP a effectué une tonne de ce travail pour moi, transformant toutes les données en majuscules, minuscules ou majuscules et regroupant des valeurs similaires. Bien sûr, je devais encore m'assurer que les données correspondaient correctement, mais JMP a même facilité cette partie. Au lieu de me sentir submergée par toutes les données, j'ai bien aimé recoder mes données, et mes graphiques se sont révélés bien meilleurs et plus simples à interpréter.

Il est simple de combiner rapidement des valeurs similaires à l'aide de l'outil Recode.
3 Vous pouvez transformer une table de données en votre tableau de données
J'ai vite compris que les tableaux de données n'étaient pas toujours présentés sous une forme idéale pour l'analyse. Heureusement, JMP dispose de nombreux outils intégrés pour manipuler votre tableau ou en créer un nouveau basé sur l'original. Par exemple, je voulais comparer le nombre de personnes ayant répondu oui à une série de questions, mais chaque question étant dans sa propre colonne, je ne pouvais pas créer une distribution propre. Comme j'avais accès à JMP 13, j'ai utilisé la nouvelle fonctionnalité «Types de modélisation étendus» de JMP pour créer une colonne «Réponse multiple» que je pouvais analyser en une seule fois. Lorsque je voulais comparer les réponses à différentes questions ayant les mêmes choix de réponses, j'ai utilisé l'outil de tableau «Pile». Créer un tableau récapitulatif de différentes colonnes était également utile pour voir comment les statistiques de base telles que la moyenne et l'écart type concordaient. Ces outils commencent seulement à toucher les différents outils de manipulation de données disponibles, et il existe encore plus de moyens de restructurer ou remodeler vos données.

Transformez plusieurs colonnes en une colonne à l'aide de l'outil Empiler.
J'explore toujours les fonctionnalités de JMP, mais comme vous pouvez le constater, même un débutant peut faire beaucoup avec JMP! Mon été avec JMP a été une expérience incroyable, et je suis impatient d’élargir mes compétences à JMP à l’avenir.