非參數秩相關性是什麼促使我提出這個願望清單請求？曾經有一個名為「Correlate Y by X Add-in」的插件非常好用，它可以計算標準的皮爾森相關係數以及非參數擬合係數。它使用起來非常方便，而且效果也很好。然而，這款插件在新版本的JMP中已經無法正常運作了。在許多應用中，使用非參數秩和斯皮爾曼等級相關係數（Spearman rho）是非常常見的。
您希望看到哪些改進？
只需找到一種方法讓該插件在 JMP19 中運行即可。
為什麼這個想法很重要？
目前，獲取非參數相關性以獲得斯皮爾曼等級相關係數的唯一方法是使用多元檢定平台。如果變數數量較少，這種方法效果不錯。但在許多情況下，我們需要計算一對多的相關性。當變數數量達到數百個時，多元檢驗平台就完全不適用了。
自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模數據探索與視覺化回覆：非參數秩相關性 - 狀態已更改為：需要訊息@MKostura - 感謝您提交此建議。您能提供該插件的相關資訊或名稱嗎？我們可以詢問作者，看看它是否適合更新並發佈到JMP Marketplace。
回覆：非參數秩相關性@scott_allen 。外掛名稱是“correlate y by x”，外掛程式 ID 是“Parris-CorrelateYbyX”，版本是 0.07。我有該插件的副本，但沒有關於作者姓名的信息，不過我記得作者是 JMP 的員工。似乎無法將附件添加到此訊息中。
恕我直言，這個市場簡直是一團糟，各個功能都脫節。用戶很難找到便捷的連接方式（它應該放在用戶社群首頁選單的最顯眼位置）。我在網站上摸索了好幾分鐘才找到它。而且，市場也刪除了我常用的許多插件。我知道有些插件可能已經過時了（例如“關聯 y 和 x”），但其他一些插件仍然很有用。
回覆：非參數秩相關性 - 狀態已變更為：已確認
