Correlaciones de rango no paramétricas¿Qué motivó esta solicitud de la lista de deseos? En su momento, existía un complemento muy útil, Correlate Y by X Add-in, que calculaba tanto la correlación de Pearson estándar como los ajustes no paramétricos. Era muy fácil de usar y funcionaba bien. Sin embargo, este complemento no funciona en las versiones más recientes de JMP. Es muy común utilizar el rango no paramétrico y el coeficiente de correlación de Spearman para muchas aplicaciones.
¿Qué mejora le gustaría ver?
Simplemente encuentra la manera de habilitar ese complemento para que funcione en JMP19.
¿Por qué es importante esta idea?
Actualmente, la única forma de acceder a una correlación no paramétrica para obtener un valor rho de Spearman es mediante la plataforma de pruebas multivariantes. Esto puede funcionar bien si el número de variables es bajo. Sin embargo, en muchos casos, se busca calcular una correlación de uno por muchos. Y cuando el número de variables es de varios cientos, la plataforma multivariante resulta simplemente inapropiada para ese propósito.
Automatización y secuencias de comandosAnálisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Correlaciones de rango no paramétricas - Estado cambiado a: Necesita información@MKostura - Gracias por enviar la sugerencia. ¿Tienes alguna referencia a este complemento o su nombre? Podemos preguntarle al autor si es algo que se podría actualizar y publicar en el Marketplace de JMP.
Re: Correlaciones de rango no paramétricas@scott_allen . El nombre del complemento era "correlate y by x" y el ID del complemento era "Parris-CorrelateYbyX". La versión era 0.07. Tengo una copia del complemento, pero no hay información que indique el nombre del autor, aunque recuerdo que era un empleado de JMP. No parece haber forma de adjuntar un archivo a este mensaje.
En mi opinión, el mercado es un desastre desconectado. No es obvio cómo conectarse fácilmente desde la comunidad (debería estar en un lugar destacado del menú de la página principal de la comunidad de usuarios). Lo encontré por casualidad después de varios minutos en el sitio. Además, el mercado ha eliminado muchos complementos que todavía uso con frecuencia. Entiendo que algunos estén obsoletos (como el de correlacionar y por x), pero otros aún eran útiles.
Re: Correlaciones de rango no paramétricas - Estado cambiado a: Reconocido
